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可以帮助推动Facebook广告学习期的5个策略

2022-03-23 19:59:16 跨境问答

​一般来说Facebook广告机器学习阶段的广告组表现会比平时波动更大,单次操作成本也会比平时高。有数据显示,机器学习阶段的尽快完成可以减少15%的CPA,增加17%的转化。那该如何快速推动机器学习期完成呢?

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可以帮助推动Facebook广告学习期的5个策略

可以帮助推动Facebook广告学习期的5个策略详细回答

一般来说Facebook广告机器学习阶段的广告组表现会比平时波动更大,单次操作成本也会比平时高。有数据显示,机器学习阶段的尽快完成可以减少15%的CPA,增加17%的转化。那该如何快速推动机器学习期完成呢?

1、简化Facebook广告结构

如果Facebook公共主页一次投放太多广告,脱离机器学习阶段的广告数量会减少。因此需要简化Facebook的广告结构。

1)建议Facebook广告数量配比

在Facebook广告账户概述中,可以看到该账户中广告数量的比例,理想比例为30%。如果想让广告快速度过机器学习期,推荐3-6个Facebook广告系列的广告组,每个广告组包含2-5个广告素材。

2)合并,关闭广告组

将不同版位的广告组合并,建议卖家可以使用自动版本AP和素材定制功能,取得更好的效果。合并不同语言的广告组,在广告组中设置多种语言。此外,建议定期检查和关闭广告效益不足或需要优化的广告,如近7天未投放的广告,单一成本最高。

2、增加受众规模

延长再营销时间窗口,确保再营销时间窗口与网站访问量相匹配。扩大类似受众比例,如0-1%、1-2%、3-5%、5-10%,不限于3%。合并高度重叠的兴趣和行为目标受众,确保各细分受众的创意策略相同。尽量减少受众重叠,使用合适的受众排除条件,排除转换和转换可能性低的用户,如过去15天内购买的客户。

3、综合使用多个版位

综合使用Facebook、Instagram、Audience network等多个版位,可有效提高Facebook广告曝光率,缩短机器学习时间。统计数据显示,Facebook广告的使用可以降低71%的单次转换成本,增加覆盖率。

4、提高预算灵活性

提高预算/竞价比,每日预算按每周50次转换的阈值计算。利用广告系列预算优化CBO,充分利用预算。在广告层面测试创意,提高广告素材质量,多场景测试广告素材。定期审查、合并预算、Facebook广告预算配额充足,确保预算至少能获得50次优化事件。为了避免预算的急剧变化,广告可能会重新进入机器学习期。

5、采用合理的竞价策略

选择合适的竞价策略,不要经常更改。一定要根据目标和成本要求来选择竞价策略,可以选择加快推广,以确保充分的成本预算。尽量指定受众的价值,根据终身价值竞价,在促销期间设置可接受的最高竞价。如果使用竞价上限,确保上限足够高。建议设置高于实际目标的上限,促销期间不能设置上限。

以上就是推动Facebook广告学习期的五个策略,希望能够帮助各位卖家更好地运营。