亚马逊,亚马逊 订单出单时间分布 分析教程

亚马逊，亚马逊 订单时间分布 分析教程的核心内容

                                                                                               

亚马逊,亚马逊 订单出单时间分布 分析教程正文

图片来源：图虫创意

   

如何实现精细操作，是我们必须掌握的重要数据。

   

在亚马逊提供的报告中，订单报告最适合我们分析订单时间。因为订单报告提供了完整的订单发布时间和与订单相关的数据。我们的分析也很简单。您只需从后台下载报告，然后处理时间格式，然后使用数据透视表工具即可轻松解决。唯一的困难是处理时间格式。

   

接下来，我将向您解释从下载报告到处理数据再到分析的整个过程。

   

下载订单报告

   

1． 从 数据报告 点 库存及销售报告

   

2． 选择 所有订单 查看下载

   

3． 事件日期 选择报告的时间范围

   

4． 请求下载

   

5． 等待系统生成报告后， 点 下载

   

图片来源：亚马逊卖家背景

           

       

报告数据处理

   

1．数据导入EXCEL

   

打开下载的报告，报告格式为文本文件，Ctrl A全选，然后复制粘贴EXCEL中。

   

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2．解读purchase-date(购买时间)

   

这是用户下单的时间。在处理之前，让我们先了解一下这个时间格式。2022-03-06T04:32:31 00:00”，“2022-03-06这部分是日期，T04:32:31这部分是时间， 00:00代表当前时间是格林尼治的标准时间。

   

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3．重构purchase-date

   

由于电子表格无法识别报告的原始时间格式，我们需要重构数据。分析成系统可识别的格式C列就是purchase-date，我们在后面插入一列，命名为原始时间，然后使用Left提取左侧19位数字的公式[=left(C2,19)]，得到字符串得到字符串2022-03-06T04:32:31”。

   

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“2022-03-06T04:32:31在这种格式下，我们只需要中间的字母T”替换成空格，系统就可以正确识别为时间，我们用字符处理公式SUBSTITUTE，将此公式放在刚才提取的公式外面[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")],这个公式把字母这个公式T取而代之的是 (空间).得到2022-03-06 04:32:31:32:31的格式时间。

   

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这份报告是亚马逊美国站用的GMT-0时间，但目前美国站卖家在后台使用PDT(太平洋夏令)GMT-7。我们要把这个时间减去7个小时。这里用TIME公式。原公式再减去7小时[=SUBSTITUTE(LEFT(C2,19),"T"," ")-TIME(7，0，0)]，你可以得到与当前亚马逊背景一致的时间。

   

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(说明:为什么要用公式组合而不是分列功能？MID公式提取purchase-date里面的日期和时间是因为单独提取的时间如果转换时间区域，会导致日期错误，因为本报告还可以分析每周的订单分布，并计算每日订单）

   

4．生成日期/周/小时等数据

   

a. 提取订单日期，在原始时间后插入一列，命名为日期，使用text提取订单日期的公式，[=TEXT(D2,"yyyy-mm-dd")]。

   

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b. 提取订单周，日期列后插入一列，命名为周，使用weekday提取公式的原始时间，[=WEEKDAY(D2)].需要注意的是，提取的结果可能显示为日期或其他格式，我们需要将单元格格式改为周。

   

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c. 提取出单的具体时间，周末插入一列，命名为小时，使用hour从原始时间提取公式，[=HOUR(D2)],如果显示 不是整个 数的小时数，我们应该设置单元格式，将数字格式改为常规格式。

   

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5．填写所有公式

   

选择写好的公式，然后双击框右下角，自动填充整个表格。

   

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6．清洗数据

   

使用筛选功能，把sales-channel里　＂Non-Amazon＂删除数据，order-status里的Cancelled删除它。因为我们只是简单地统计单一的时间分布，数据处理到这个程度。

   

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数据统计

   

因为我们只观察每天每小时订单的比较，所以我们可以在每天同一时间找到订单的数量。最简单的方法是使用数据透视表。

   

1． 创建数据透视表

   

选择所有处理过的数据，选择点表左上角的三角形。然后点击插入菜单栏，然后点击数据透视表。直接确定。

   

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2． 分析单次时间分布

   

将小时从字段选择框拖到行SKU拖到列quantity拖到值。

   

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3． 修改分析维度

   

因为我们在处理数据时已经提取了订单日期和周数据。如果您需要查看每周的日常统计数据或日常订单。只需将线中的字段更改为周或日期。

   

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同时，我也做了一个更智能、更自动化的订单时间分析表，与大家分享。

                   

   （来源：MomoHuang谈跨境）

   

   以上内容属于作者个人观点，不代表跨境立场！本文经原作者授权转载，转载经原作者授权同意。