俄标过滤器_如何通过Data Studio高效分析广告数据？

怎样根据Data Studio高效率剖析广告数据？具体内容

怎样根据Data Studio高效率剖析广告数据？文章正文

小伙伴们好，我是小鱼儿，一名潜心国外知名品牌网络营销的广告竞价专员。

文中解决困难：不用技术性，不用excel，你怎样作出自动更新的数据透视图（报表）？

解决方法：运用Google Data Studio（Google数据洞悉）和数据射频连接器，创建全自动数据交互报表。

做为广告竞价专员，除开投广告，调节费用预算，便是数据剖析。包含做数据透视表，数据透视图，各种各样数据报表（日报、月报）等。而自动化技术报表将一劳永逸，它有下列作用

（1）自动更新

（2）各种各样透视表随便组成，清楚认清数据转变

（3）节约很多時间，提升剖析高效率

文中创建的数据交互报表是营销情报组织的一部分，营销情报系统是营销信息管理系统的一部分，营销情报组织便是《营销管理方法》第15版 第二篇 获得营销洞悉 中的一部分。强烈要求精读此一部分。期待各位可以从这一点考虑，逐渐创建起自身的营销信息管理系统。

营销信息系统便是数字化运营的基本，能使我们随时随地掌握大家的顾客、领域、竞争者这些，可以说它就是你全部企业的企业战略转型的理论基础。

报表的目地使我们从更高效率的了解或剖析一堆乱七八糟的数据。使我们可以耗费1钟头了解的数据，根据数据报表一分钟就能处理。如每个方式总流量大半年至今的转变，广告CPM的变化等，但制做不便，数据没法自动更新，无法分享。这篇文章便是使你轻轻松松处理这个问题。

下面的图就是我作出的即时数据透视图

图1 数据交互报表-Google Analytics

图2 数据可视化报表-Facebook 广告

这一图我觉得很繁杂，可是实际上Google Data Studio不会太难。只需深刻领会了“指标”和“层面”，就能把握。

文件目录（3.2 章节目录为实际操作一部分）

导言0. 鱼儿101：有关定义和专业知识

0.1 有关定义（关键）

0.2 应用Data Studio 涉及到的专用工具

0.3 参考文献

1. Excel 101

1.1 指标和层面

1.2 图表类型详细说明

2. 做交互报表的具体流程

2.1 环境确定

2.2 确立要求

2.3 明确维度和指标

2.4 步骤分析

2.5 数据图表装饰

3. 实际操作：构建Facebook 广告数据交互报表

3.1 Google Data Studio 101

3.2 创建Facebook 广告汇报（Report）

3.3 数据射频连接器

0. 鱼儿101：有关定义和专业知识

0.1 有关定义（关键）

大家统一一下定义，便于能够更好地了解文中。

该文的理论基础来源于《营销管理方法》第15版 第二篇 获得营销洞悉 中的营销信息管理系统和营销生产效率精确测量。

“指标”是某件事的量化分析评价指标。指标是可以开展乘除法计算的。如“用户量”指标就是指总用户量。

“维度”就是指数据的特性。维度是不能开展乘除法计算的（“時间”维度独特，它可以开展加减法计算），只有测算数量。如，“大城市”维度表明的是进行聊天的大城市，比如“法国巴黎”或“纽约”。

（维度和指标将在文中1.1章节目录中详尽解读）

数据源（data souce）：数据的来源于，例如谷歌分析，Facebook 广告后台管理，Google Ads等；

源数据：数据源里的数据；

数据射频连接器（Connector）：可以将数据源里的数据导出的专用工具，如supermetric；

数据透视表（pivot table）：又被称为透视表是用于归纳其他表的数据。最先把源表（源数据）分类（grouping），随后对每组内数据做归纳实际操作如排列、均值、累积、记数或字符串数组联接等。（来源于wiki百科）

数据透视图（Pivot Chart）：或称数据图表，数据透视图为关系数据透视表中的数据给予其图型表明方式。

数据交互（Data visualization）：课程专业术语称作“视觉传达设计”，是通过可视性方式以传递某件事为意义的积极个人行为。数据交互的目地，是要对数据开展交互解决，以促使可以清晰地、合理地信息传递。数据透视表和数据透视图是开展数据交互的一种方式。

数据图表（chart）：又被称为数据图表，意味着了一张图象化的数据，并常常以常用的图象取名，比如饼形图。

报表（forms for reporting to the higher organizations） ：即向上级领导汇报状况的报表。简易的说：报表便是用报表、数据图表等文件格式来动态展示数据，可以用公式计算表明为：“报表 = 多种多样的文件格式 动态性的数据”。

数据驾驶室（data cockpit）：相当于数据车内仪表盘

数据仪表盘（data dashboard）：常说“商业服务车内仪表盘（Business Dashboard）”相近飞机场的车内仪表盘，将数据以交互的数据图表电容量美观大方最易读的数据驾驶室。

Google Data Studio：Google集团旗下将数据开展交互的专用工具，做交互数据汇报的专用工具。

Google Analytics：

Supermetric：是一款数据射频连接器，可将您的全部指标和业绩考核指标放置一个统一的，便于浏览的部位。2009年建立，2017年年末适用Google Data Studio。可以将各种方式广告数据、谷歌分析数据等导进Google Datastudio.

广告成本费数据：CPM, CTR, CPC等 见47号专业术语

转换成本费数据：CVR, CPP, CPcart, CPini等 见48号专业术语

0.2 应用Data Studio 涉及到的专用工具

科学合理上网工具（收费标准/必不可少）Google Data Studio（Google数据洞悉）（完全免费/必不可少）Google Spreetsheet（完全免费/可选）Supermetric（收费标准/可选）Google Analytics（完全免费/必不可少）

0.3 参考文献

《营销管理方法》第15版 第二篇 获得营销洞悉/第三章 信息收集与市场需求分析

《营销管理方法》第15版 第二篇 获得营销洞悉/第四章 执行营销调查/营销生产效率的精确测量

Office帮助中心

Google Data Studio 帮助中心

Supermetric 帮助中心

《你早该这么玩Excel》

1.Excel 101

要想迅速把握Data Studio，务必会制做数据透视图。要做数据透视图只必须深刻领会“指标”和“层面”就可以了。

1.1 指标和纬度

“指标”是某件事的量化分析评价指标。指标是可以开展乘除法计算的。如“用户量”指标就是指总用户量。

“维度”就是指数据的特性。维度是不能开展乘除法计算的（“時间”维度独特，它可以开展加减法计算），只有测算数量。如，“大城市”维度表明的是进行聊天的大城市，比如“法国巴黎”或“纽约”。

简易而言，一切数据全是由指标和层面构成的。通常一个标准的报表的第一行便是指标和层面名字。如下所示表所显示。

表1.1 总流量方式数据表

用户量和收益便是指标，因为它的值可以开展乘除法计算。Default Channel Grouping（默认设置方式分类）是维度，因为它的值只可以记数，不能计算。一样時间也是一种维度。

注：指标的值一定是数据，但值是数字的不一定是指标。也是有可能是维度，如职工识别码，这就是个维度，尽管是数据可是不能开展计算。

那麼维度和指标有哪些影响呢？维度是用于比喻指标的。如以上，大家可以说2020年4月27日来源于Direct（立即总流量）的用户量是9。维度越多，指标包括的信息内容就越大。

注：時间维度是最重要的维度，只需是动态性的数据，都务必包括時间维度。即使数据图表中没有時间维度，但其务必是在一段时间的数据。例如表明广告耗费占有率的饼状图，肯定是某一时间段内的的。

1.2 图表类型详细说明

（1）我们要了解每一种数据图表功效和实际意义，数据图表有下列几类种类，如下图。详见如何选择恰当的图表类型？

图1.2 如何选择图表类型

（2）Google Data Studio中不可以应用的数据图表：漏斗图、黄金塔图、图表

2.做交互报表的具体流程

数据交互报表是仅仅营销信息管理系统的一部分，回应下列好多个问题，将十分有益于你做交互汇报。

表2.1 信息内容要求调研问句

（来源于《营销管理方法》第15版 P62 表3.2 信息内容要求调研问句，回答是鱼儿写的）。文中的报表是创建营销信息管理系统的逐渐，直到详细的信息管理系统的创建。也是真真正正落地式的智能化营销/经营。

2.1 环境确定

鱼儿现在有2个Facebook广告帐户，2个谷歌账户来营销推广独立站。由于帐户太多，每日调节广告，查询广告后台管理数据就需要消耗大半天時间。周刊和月报，都需要消耗一天来制做。

2.2 确立要求

2.2.1 Facebook广告汇报的要求

（1）某一时期（当日，这周，本月等），危害广告ROAS转变的关键指标？（广告成本费数据或是转换数据？）具体指导今日的费用预算调节对策

（2）某一时期，哪一个广告帐户危害较大

（3）某一时期，关键数据和昨日（环比）转变状况？如CPC提升是多少？

（4）某一时期，充分考虑延迟时间归因于乘数后的广告数据？引流广告和再营销广告的延迟时间归因于乘数区别非常大。

（5）某一时期，关键指标趋势分析？

（6）某一时期，转换率和cpc的每星期的规律性转变？

（7）各个国家的关键数据？

（6）不一样版位数据占有率和转变

2.2.2 对于广告汇报（包括Google和Facebook）

（1）某一时期（当日，这周，本月等），Google广告和Facebook 广告实际效果差别？

（2）某一时期（当日，这周，本月等），哪一个广告方式的耗费较多？

（2）某一时期，哪一个广告帐户影响较大

2.2.3 整站数据车内仪表盘

整站数据车内仪表盘事实上是全部工程项目的关键数据表，也是项目经理最在意的数据。这也是数据化经营最主要的一部分。

关键分成下列几种数据：

（1）客户个人行为有关数据：关键指标ROAS、转换率、加入购物车通过率，别的指标Amount Spent、Revenue；Cart to purchase rate

（2）客户获得有关数据：各方式总流量占有率，发展趋势转变，7日活跃性客户等

（3）用户满意度有关数据：：净推荐值NPS（第三方，企业调查），顾客终生使用价值，知名品牌评星得分，客户停留的时间等

这里涉及到数据源：Google Analytics、Google Form、广告数据源（Supermetrics）

根据不一样的财务报表要求，大家开展分析，明确层面和指标。下边大家以Facebook 广告为例子开展财务报表的创建。

2.3 明确层面和指标

依据2.2.1 Facebook广告汇报的要求，

（1）大家明确需看的关键广告指标和发展趋势，及环比比照和规范数据比照。

广告指标分成：广告转换数据和广告成本费数据。广告转换数据关键指标是：CVR，协助add to cart rate, cart to purchase rate

广告成本费数据关键指标是CPC，协助数据：CPM和CTR

（2）数据细分化汇报，将关键数据细分化为国家和版位

（3）规律性汇报，如转换率在一周内的转变

（4）依据延迟时间归因于乘数再次估算的每一个广告系列产品的预计数据

（5）层面：广告帐户层面

2.4 步骤分析

确立指标关键水平，并排列。明确要运用的图表类型

（1）要查询关键指标要应用KPI表，比照规范数据要应用柱形图，数据图要应用折线图

（2）数据细分化汇报：地理图和报表

（3）规律性汇报：柱形图或折线图

（4）预计数据测算：应用依据不一样数据有不同颜色渐变的的报表

2.5 数据图表装饰

并不是关键，暂不涉及到。

从下边逐渐我将依据2.2.1 Facebook 广告汇报的要求一步步解读怎样做Facebook 广告汇报。

3. 实际操作：构建Facebook 广告数据交互财务报表

在实际操作前， 大家务必充足了解Google数据洞悉专用工具有关定义，用心弄懂每一个定义将事倍功半。

3.1 Google Data Studio 101

3.1.1 数据源（Data Souce）

有关定义

（1）数据源（Data Souce）：数据的来源于，数据联接的案例，射频连接器的特殊案例。如Google广告、谷歌分析

（2）射频连接器（Connector）：将Data Studio联接到您的基本数据的一种专用工具。如supermetric，Google广告射频连接器，谷歌分析连接器。

数据源和射频连接器的差别：数据源是射频连接器要联接的案例，射频连接器便是个具有联接数据源和Google Data studio的作用。

如视频所显示大家联接数据源时，会出现许多射频连接器。现阶段Google给予完全免费的有：Google analytic, Google Ads, Google 报表, Search Console和Youtube 分析工具等。换句话说Google集团旗下的数据源全是免費的。可是应用别的数据源，如Facebook Ads，Bing Ads，Shopify等都要依靠第三方射频连接器。这一般全是收费标准的。

现阶段鱼儿应用起來最便捷也是性价比高最大的便是supermetric for google data studio，有不一样的套餐内容。强烈推荐刚发展的企业可以先应用individual套餐内容，月付。随后感觉适合更新为pro版，这一版本号最适用好几个广告方式数据。

表3.1 Supermetric for Data Studio 套餐内容比照与挑选

（4）数据源內容详细说明

下面的图是导进的谷歌分析的数据源內容

图3.1 谷歌分析数据源内容

这一报表表头：数据库索引、字段名、种类、默认设置结合和表明。

字段名便是导进的层面和指标和统称。默认设置翠绿色字段名便是层面、深蓝色的便是指标。

种类便是字段名数据有哪些种类，例如文字、数据、百分数。可以看得出层面数据种类基本上是文字，指标数据便是数据、百分数等。

默认设置结合（数据汇聚方法）：便是默认设置数据开展测算是采用哪些计算方式，例如假如默认设置结合方法挑选求饶，那麼你挑选某一周期时间下的数据，这一数据便会全自动测算此周期时间下全部数据的和。“全自动”结合便是谷歌分析全自动的，会智能聚合。假如数据源是彻底独立的数据，那就是可以选结合方法的。

结合方法很重要，假如数据归纳发生问题就会有可能是结合方法不正确了。

3.1.2 过滤装置控件

过滤器控件：过滤装置控件为查询者给予了一种致力于数据非空子集的方式。查询者可以应用过滤装置控件从目录中挑选一个或好几个层面值来过虑财务报表。比如，根据“ 我国/地域”层面的过滤装置控件 使查询者可以将数据图表中展示的纪录限定为选中的我国/地域。

制做交互汇报以前，务必先有过滤装置。最重要的过滤器有：时间周期、广告帐户、我国、版位等。

过滤装置控件怎么使用，见下边的视频

视频具体内容时间功效，默认别的过滤装置，全是根据层面：时间周期、广告帐户、我国、版位等。

3.1.3 混和数据源（blended data）

以前大家讲到怎样创建数据源，可是这种数据源全是独立自主的。有时大家必须能将不一样的数据源中的数据分类汇总，这就必须混和数据源和自定指标。

例如：测算推广了Google和Facebook2个方式的广告ROAS（Ads ROAS），Ads ROAS=（Google广告收益 Facebook ads 广告收入）/（Google广告耗费 Facebook广告花费）

，这时大家就必须来源于谷广告和Facebook 广告2个不一样数据源中的数据。这时就必须创建混和数据源了，便是将不一样数据源混和成一个数据源。。

怎样创建混和数据源，见下视频

视频具体内容：

（1）协同键 Join key

（2）不一样数据源的混和

（3）同一个数据源的混合

3.1.4 自定字段名（指标）

还需要创建自定字段名（指标），由于Ads ROAS是2个数据源里都不存在的数据

视频具体内容：

（1）自定指标和混和数据源

（2）自定指标计算方法中的如何选择原指标的整合方法

3.2 创建Facebook 广告汇报（Report）

详细介绍这一数据车内仪表盘的是营销推广情报组织的一部分，营销推广情报组织是营销推广信息管理系统的一部分。

营销推广情报组织：

彻底自动化技术的数据、

Facebook 广告、谷歌分析

人力/半人工的数据（如、竞争者顾客数据调查、

详尽的客户调研问卷

用户的点评

第三方评价网址上的用户反馈

社交媒体方式下帖子（包含广告贴）下的用户评价

别的一切平台上可对企业品牌开展评价、讨论的网上/线下推广数据（社区论坛、reddit等）

详尽的情报组织数据来源于见销售总额提高10倍的购物节广告全指引 5.1 章节目录

3.2.2 创建汇报

前边通过2.2.1 Facebook广告汇报的市场需求和2.3 明确层面和指标，大家知道大概的汇报所须要的图形方式。全部汇报分成5一部分

详细介绍网页布局：

工具栏，右边设定栏，主题背景和款式

1日报

2周刊/月报

3细分化数据汇报

4规律性汇报

5别的（如列入延迟时间归因于函数公式的报表）

6详尽制作过程见视频（4）

视频具体内容

1填补：谷歌表格数据源汇报

2时间序列分析折线图vs折线图

3时间序列折线图能看：不一样時间粒度分布下的折线图，什么叫粒度分布？折线图能看：不一样時间粒度分布下的折线图, 规律性转变（如每星期、24钟头）

视频具体内容细分化数据汇报色调的不一样意味着数据范畴

3.3 数据射频连接器

3.3.1 数据源之Supermetric 操作指南

3.3.2 数据源之Google Analytics（包括Google Ads）

如果是小公司，现阶段仅仅应用Facebook和Google2个广告方式，那麼就无须更新Supermetric套餐内容到pro版（按月付钱是$126.72 /month）

3.3.3 数据源之Google Spreadsheet 操作指南

2.3.4 数据源之Google Form（Google表格）操作指南

（来源于：鱼儿101）

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