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二十补货,有了这个FBA补货公式,再也不用担心断货了

2021-12-24 20:22:37 其他跨境

拥有这一FBA补货公式计算,不用担心担忧断货了具体内容

实际上备货amazonFBA是并不容易,一般商家通常会用 :“预估销量-库存=备货数量”来测算备货数量,这一公式计算大概看上去没有什么问题,事实上存有三个问题

有了这个FBA补货公式,再也不用担心断货了

拥有这一FBA补货公式计算,不用担心担忧断货了文章正文

不冷不热的上半年度通常就是这样过去,后半年的好多个市场销售高峰期和总体稳步发展的高峰期到来,许多亚马逊平台如今早已逐渐磨刀霍霍的盼望着后半年的丰收。没销量担忧销量,有销量担心库存。但也一定有许多人,在销量提高中库存经常断货,最后严重影响店面预估销量。

每一个商家都是会遭受到库存断货的状况,热销还是这般,中小型企业精英团队一分钱撕成左右两半来花,每一次备货都因为备多压力大,断货就也是常态化了。但无论如何,假如能在本来的备货逻辑性里多考虑到好多个方面的物品,再相互配合合理的方法,或是可以大幅度降低断货的概率,与此同时还能尽量的将经营的利益最大化。

实际上备货amazonFBA是并不容易,一般商家通常会用 :“预估销量-库存=备货数量”来测算备货数量,这一公式计算大概看上去没有什么问题,事实上存有三个问题:

预估销量怎样算?

库存是直接看后台管理的库存吗?

计算的备货数量便是要安排发货的数量吗?

那大家就来逐一处理。

01

预估销量怎样算?

大家首先看一个实例,下面的图为某库存手机软件的提议补货截屏。我在这设定的是备货90天的销量。这一网络系统得出的提议补货数量是1339(19.33*90-400)

这儿最重要的一个数据信息便是日均销量 ,那这一19.33是怎样得下来的呢?

日均销量= (3天日均销量 7天日均销量 14天日均销量 30天日均销量)/4

30天日均销量是18.40

14天日均销量是18.57

7天日均销量是19.00

3天日均销量是21.33

这一公式计算是每一个市场销售时间段的平均值的平均数,是没什么问题的。如果是高峰期,我们不应那样算,遇到独特节日或与商品有关的季节,这一数字一般会再翻一番。假定销量是一直稳定上升的,假如按平均值来计算,备货就不足充裕了。这样的事情,提议日均销量立即用最大的数21.33来计算,因此恰当的补货数量应当为:1520(21.33*90-400)

02

库存是直接看后台管理的库存吗?

很多商家都是会忽视的一个问题,通常会将后台管理库存立即用来测算,因此就货源充足都还没到就断货了。

问题出在什么地方呢?

由于很多人都忽视货品在途的時间,商品仍在市场销售情况。假定每日售出20个,那麼400个库存只有保持20天(400/20),因此补货的货品一定要在20日内进库发布已售。对于这样的事情,商家可以把运送这一段中途的库存数量再加上去。

仍以上边的事例例举,倘若快递公司日数是10天(一般为5-7天)进库,那麼大家备货的数量应该是 1520 (21.33*10)。

这一才算是充裕的数量。假如依照系统软件强烈推荐备货1339,极有可能会出现断货风险性。此外,库存的测算则还可以减掉在途的数量。我们要把这种不确定因素的所耗费的时间段要尽可能都算入里边,就能保证充裕备货。

03

计算的备货数量是我们要安排发货的数量吗?

为了防止一次所有发以往扣满关、耽误、装运等原因导致时效性问题,提议分厂家批发以往,假如你算来是要发1000件货,可以分三次发,每一次发300之间就可以。如果是国际海运,就可以一次性发过,由于国际海运一般是有充足的時间够给耽误了。

如果是走快递公司或是空加派(以英国为例子,时效性若为10-15天,进库時间要加上3-5天),如果是走国际海运(以英国为例子,时效性若为25-45天,进库時间要加上3-5天)

总结一下:

预估销量=日均销量*90

库存=库存-(日均销量*交货日数) 运送中途数量

“预估销量-库存=备货数量”

假如算完成后,企业不给补这么多该怎么办?这一就想要你去沟通交流了。与此同时商家也应要有准备地给加工厂提交订单,确保可以不断供货货品。大家把商品分成生产制造和交易2个全过程,再细分化就可以有四个全过程了,如下图

生产制造中:加工厂在制造的全过程

生产制造后:早已生产制造进行,必须装包,贴上标签,提前准备发FBA

运送中:安排发货到进库前的情况。

进库后:可以市场销售情况

04

供应链管理6336标准

依据本身工作经验,我个人总结了一个不断货的供应链管理标准——6336原则。

生产制造数量=预估市场销售够90天的数量

可销售库存数量=充足90天的数量

再细分化

生产制造中够60天的数量,生产后够30天的数量(共90天)

运送中够30天的数量,进库后有60天的数量(共90天)

那样,就不可能有断货的情形了。

留意:以上方式提议单独一个SKU最少销量100个以上且销量平稳的的商品,销量太少了,只有自身拿主意了。“数据信息是死的,人是活的”,不必仅仅看数据信息来备货,数据是最为人剖析的专用工具罢了,做管理决策的是我们自己。

以上只是做为参照,实际问题或是深入分析的。

05

防止断货的二点提议

(1)不必小看销量

遇到独特节日或与商品有关的季节,这一数据信息会再翻一番。除此之外,搞好全年或全部一季度的数据分析和剖析,能为第二年的备货给予一定的程度的根据。

(2)备货数量一定要比真实的销量多

除非是商家售卖的是品类净重以吨测算或总面积过大的商品,一般产品提议备货的数量提升20%,相对性于断货导致的损害,高发20%的商品风险性损害较小。

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