数据化运营,想成为Amazon数据化运营高手？看这篇就够了

想变成Amazon数据化运营高手？看这篇就可以了具体内容

想变成Amazon数据化运营高手？看这篇就可以了文章正文

前几日给大家共享了数据化运营的好多个基本流程。分别是数据采集-数据筛选-数据预处理-数据统计分析。这种基本的流程可以协助我们去掌握大家的客户画像。掌握它们对价钱的敏感性。掌握这一商品的受众群体顾客。掌握用户的消费习惯性。掌握订单高峰时段。根据剖析差异的数据信息，能使我们了解大家下一步的运营优化工作该怎样进行。

下列要共享的是根据订单数据信息的派送详细地址【ship-state】去协助大家知道商品80%的受众群体顾客来自哪里。即根据“二八定律”去分辨市场占有率集中化在什么城市。

流程一：用数据透视图将挑选、清理出去的【ship-state】中每个城市的总订单数推算出来

流程二：根据数据透视图能获得每一个城市的订单数，将订单数按降序方法排序，获得总订单数3343后再测算每一个订单所属城市的占有率多少钱。例如英国CA州的订单为928，全部州的总订单数为3343，那麼CA州的占有率=928÷3343=27.76%≈28%，别的州/城市也是一样的优化算法。

流程三：测算出每一个州的订单占有率后，为了更好地使订单大数据可视化，大家还必须对【ship-state】、【总数】、【占有率】开展数据信息标志实际操作，根据下面的实际操作，再融合“二八定律”便能剖析认识到大家本身店面的80%的订单来自哪一个地域。如下所示一系列实际操作表明，大家的订单头顶部销售市场关键来自【CA】、【GA】、【TX】、【PA】、【TN】、【CO】、【WI】、【FL】和【MI】这9大州。

（来源于：钟细毛）

以上内容属创作者个人见解，不意味着跨境电商跨境观点！文中经创作者受权转截，转载须经创作者受权允许