亚马逊,2018年，我是如何利用A9数据在半年内做到欧洲站Best Seller的

亚马逊,2018年，我是怎样利用A9数据信息在大半年内保证欧洲站Best Seller的具体内容

亚马逊,2018年，我是怎样利用A9数据信息在大半年内保证欧洲站Best Seller的文章正文

故事背景：

详细介绍下2018年的故事环境，2017年10月中下旬从某基辞职 ，11月份新员工入职新企业，新的公司是做手机蓝牙体脂秤起家，在国外站有一个小类的Best Seller,在Health & Household > Body Composition Monitors这一品类，类别排在Health & Household类目地400名上下。我那时候接任承担的是欧洲站同样类目地商品，可是接收的状况是在欧洲地区每个各个站的小类和类别的排行并不理想化

接任前法国站的排行大概在类别的2000-3000名中间

（图片出处：H10软件截屏）

新员工入职新企业后，急缺作出一番考试成绩。2017-2018年，那时圈子流传VC账户下的ARA数据信息很秘密，很厉害，可以查到竞争对手的销售量、总流量、开单关键字等数据信息。怀着猜疑和试一试的心态，在索诺surtime系统软件里斥巨资，选购了竞争对手法国站和德国站的A9数据信息。

数据基本上组成如下所示

（图片出处：自身建的思维脑图）

精确关键词挖掘

（图片出处：A9数据信息截屏）

近3个月的产品曝光量、浏览量、销售量清单

（图片出处：A9数据信息截屏）

NAT总流量通道ASIN

（图片出处：A9数据信息截屏）

CPC总流量通道ASIN

（图片出处：A9数据信息截屏）

我是怎样做的？

那时候取得这一份数据信息的情况下或是半信半疑，那个时候对A9的优化算法都没有更深层次的了解。

取得这一份数据信息的以后，我是怎样利用和剖析？

电子商务的实质是在做总流量和转换率，

简易了解就是：总流量X 转换率=订单信息

那大家最先就需要搞清楚自身商品的总流量通道有什么

1. 当然检索总流量（关键词搜索）：简易的来讲便是关键词搜索总流量，这也是亚马逊全部总流量的最基本来源于

2. 品类检索总流量（品类连接点检索）必须关心的便是商品放到哪些类目下，放到哪一个分类的连接点下，精确的连接点决策了客户的精确水平（精确是否决策转换率）及其所要面临的对手有多少

3. CPC广告（付钱的关键字排名）

4. 关系总流量

5. Deals主题活动

下边是一个普遍的客户个人行为步骤, 我坚信绝大多数人网上购物也类似是这些模样

关键词搜索----访问网页页面----点一下商品----深层访问产品详情页----加加入购物车（Wishlist）----支付选购

剖析流程：

最先，大家剖析竞争对手的近3个月的产品曝光量、浏览量、销售量清单，把自己的商品同样時间的数据分析后开展比照，看相距的销售量和总流量有多少，发布大家必须抵达同样的排行要是多少销售量，及其补货总数。明确大家的销售目标，依据竞争对手以前的市场销售运动轨迹，开展效仿以相近的节奏感开展经营上的调节

次之，根据剖析精确关键字状况，依据关键字在检索、点一下、加入购物车、选购等每个环节的占有率，挑选出关联性和转换最大的词来提升商品网页页面，即再次开展埋词，Q&A干涉，关键字的干涉-评测和提升对关键词的广告营销

再度，每日追踪竞争对手的应用姿势，开展相对应的调节

最终，进行对竞争对手的超过并保持排行

具体步骤

1. 最先明确日均销售量和补货总数

2. 依据选购关键字的占有率，明确推广关键词的优先，依据自身商品关键字的排行状况，明确评测和广告宣传补销量的总数，并开展相对应的补销量实际操作，并追踪有关的排行数据信息

3. 纪录每日的总流量和销售量转变，依据补销量和对竞争对手的观查做对应的调节

销售量一部分总体目标的明确

依据竞争对手7天销售量，14天销量，30天销售量的均值算出日均销售量，例如7天销量占有率40%，14天销售量占有率30%,30天销售量占有率30%，日均=7天销售量*0.4 14天销量*0.3 30天销售量*0.3

关键字的确定

1. 挑选买东西词占有率超出4%的词，

（图片出处：A9数据信息截屏）

最先要，明确它们的关键字百度收录状况，百度收录即关键字是不是能在亚马逊的下拉菜单里找到

用H10里的INDEX CHECKER作用

（图片出处：H10截屏）

次之，用这种关键字再次开展埋词的实际操作

用H10里的SCRIBBLES作用，这一作用可以全自动表明每一个词发生的頻率

（图片出处：H10截屏）

再度，开展评测及广告宣传上的调节并纪录关键字的当然和广告宣传排行部位转变状况

用H10里的KEYWORD TRACKER作用或是报表开展纪录

（图片出处：H10截屏）

根据5个月的持续的试着和调节，总算完成了对竞争对手的超过与在大类排行上的提升，从3000名推倒700名

（图片出处：H10截屏）

在通过3个月的勤奋，把排行从类别前700提及类别175名

（图片出处：H10截屏）

在法国站用同样的方式，把新产品从0最大推倒类别前30名

才发布的排行

（图片出处：H10截屏）

5个月后的排行

（图片出处：H10截屏）

根据A9的数据信息，反查竞争对手销售量和买东西关键字的方式，完成了2个设备在大半年内销售量和排行上的突飞猛进，也让我还在新企业慢慢稳住了脚后跟。

实际意义

如今目前市面上早已没有办法卖去A9的数据信息，可是亚马逊在2020年对进行知名品牌报备的商家开启了Amazon Brand Analysis的作用，这一作用可以取代A9数据信息中的剖析精确关键字一部分，在融合目前市面上如卖家精灵、junglescout或是AMZscout手机软件的销售量反查作用，融合keepa的销售量排行上的纪录作用，可以完成对销售量的预计，还可以凑出一份详细的A9数据信息。

利用这一份数据信息的关键字和交易量等信息内容，还可以完成我还在上文里提及同样的玩法。期待这一玩法可以给大伙儿产生启迪！

（来源于：跨境电商Michael）

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