数据报告,2月全球物流包裹量同比增长0.77%

数据分析报告,2月跨境电商物流包裹量同比增加0.77%具体内容

数据分析报告,2月跨境电商物流包裹量同比增加0.77%文章正文

邮政总局：2月份邮政快递服务行业总产量进行163.6亿人民币，同比增加4.7%；邮政快递收寄业务货运量进行13.4亿件，同比下降32.6%；邮政快递收寄服務经营收入进行28.3亿人民币，同比下降16.2%。

当期回望2月份的包裹数据信息：2月份各个国家传出的包裹数据信息较1月环比降低约1,552万、减幅为31.39%；与同期相比包裹量基本上一样且小幅度提高0.77%

2021年2月，服务平台一共百度收录查询快递单号超出3,204万票，在其中发件的我国及地域为211个、揽收的我国及地域为222个

这一期，大家关键共享

发件量排行Top10的我国及地域 揽收量排行Top10的我国及地域 发件量Top5我国传出包裹以及受欢迎方式时效性剖析 从中国中国香港、日本及其法国進口包裹的时效性参照

*原文中涉及到的发件国、揽收国，必须了解为“邮路方式”

*此包裹数据信息根据17TRACK查看取得，非万国邮联官方网数据统计，仅作参考

上一期升级：1月份各个国家传出的包裹数据信息较12月环比降低976万，减幅为16.49%，较同期相比包裹量提高18.00%

*原文中包裹数据信息为截稿日期时取得，本月升级与上一期数据信息有稍微提升属一切正常状况

01发件量排行Top10的我国及地域

1-5：中国、美国、德国、法国、法国的

6-10： 西班牙、中国中国香港、澳洲、西班牙、法国

注：进到二月份，各个国家传出的包裹较上平均有显著降低。Top5的国家中：中国包裹量降低34.33%、美国下降36.83%、德国降低30.22%、法国降低34.27%、法国的降低14.00%；除开法国的外别的4国降低均超出3成。而法国邮路当月包裹量则提升11.22%，进到排行榜的前10，日本由上个月的第10位降至第12位

02揽收量排行Top10的我国及地域

1-5：美国、德国、法国的、澳大利亚、日本

6-10： 法国、瑞士联邦、意大利、澳洲、西班牙

注：当月世界各国邮路接到的包裹量也降低较多，尤其是欧美国家降低更加显著，Top5我国中：美国包裹量降低35.58%、德国下降33.88%、法国的降低26.85%、澳大利亚降低34.12%；日本接到的包裹量虽降低25.98%，但借助较小的减幅追上法国升到第5的部位

03中国邮路方式发件状况剖析

中国发至各个国家及地域的包裹总数Top10

1-5：美国、德国、法国的、澳大利亚、法国

6-10：日本、瑞士联邦、澳洲、意大利、西班牙

注：中国邮路传出的包裹量也是降低的趋势，前10的我国尽管平稳，但均有贴近3成的减幅。在其中发往美国的包裹量降低最显著，降低了超出200万单，减幅做到35.34%

中国传出各个国家及地域的受欢迎方式剖析

当月中国邮路传出包裹中，包裹量较多的方式为中邮的e邮宝商品，占整体传出包裹量的46.01%，但包裹量较上个月降低了30.24%

中国发至美国的包裹时效性剖析

抽样[e邮宝]妥投率是24.35%，包裹量比重为41.40%

注：均值妥投时效性15天，比较慢40天；在其中[出现异常总数]为6,826，占[发件]的0.56%

中国发至德国的包裹时效性剖析

抽样[e邮宝]妥投率是32.59%，占有率为34.53%

注：妥投率较上个月提高了9.03%，均值妥投时效性13天，比较慢40天；在其中[出现异常总数]为1,272，占[发件]的0.55%

中国发至法国的的包裹时效性剖析

抽样[e邮宝]妥投率是32.17%，占有率为43.22%

注：均值妥投时效性15天，比较慢40天；在其中[出现异常总数]为1,991，占[发件]的0.68%

中国发至澳大利亚的包裹时效性剖析

抽样[e邮宝]妥投率是11.54%，占有率为67.45%

注：发至澳大利亚包裹妥投率当月降低显著，1月份的妥投率超出28%，均值妥投时效性则为18天；在其中[出现异常总数]为2,727，占[发件]的0.55%

04美国邮路方式发件状况剖析

美国发至各个国家及地域的包裹总数Top10

1-5：澳大利亚，澳洲，法国，中国，德国

6-10：非洲，法国的，西班牙，日本，意大利

注：美国发至世界各国的包裹均有一定的降低，澳洲凭着较小的减幅跻身第2位，减幅为4.13%；其他国家中，降低显著的有德国，中国和西班牙，减幅各自做到：20.33%，29.43%，38.31%

美国传出各个国家及地域的受欢迎方式剖析

当月美国邮路传出包裹中，包裹量较多的方式为商业服务快递公司DHL，占整体传出包裹量的27.13%，排行第二的营销渠道是USPS（L#），占有率为18.19%

美国发至澳大利亚的包裹时效性剖析

抽样[DHL]妥投率是10.66%，占有率为19.57%

注：均值妥投时效性为4天，比较慢30天；[出现异常]总数为74，占[发件]的0.67%

抽样[USPS(L#)]妥投率是39.52%，占有率为27.22%

注：均值妥投时效性为12天，比较慢35天，这两项数据对比上个月各自降低3天宇6天；[出现异常总数]为94，占[发件]的0.60%

美国发至中国的包裹时效性剖析

抽样[USPS(C#)]妥投率是38.79%，占有率为22.41%

注：均值妥投时效性为17天，比较慢40天；在其中[出现异常总数]为22，占[发件]的0.53%

05法国邮路方式发件状况剖析

法国发至各个国家及地域的包裹总数Top10

1-5：美国，德国，中国，法国的，西班牙

6-10：意大利，澳洲，西班牙，澳大利亚，西班牙

注：当月法国邮路传出包裹量降低较多，Top5我国中：美国包裹量降低8.05%，排行追上德国升到第1位、德国降低38.98%、中国下降29.86%、法国的降低29.73%、西班牙降低47.37%。

法国传出各个国家及地域的受欢迎方式剖析

注：当月法国邮路传出包裹中，包裹量前2名的方式各自为DHL和Royal Mail(R#)，在其中DHL占有率为29.23%，Royal Mail(R#)占比为21.94%

法国发至美国的包裹时效性剖析

抽样[DHL]妥投率是13.23%，占有率为20.91%

注：均值妥投时效性为4天，比较慢14天；[出现异常总数]为29，占[发件]的1.27%

抽样[Royal Mail(L#)]妥投率是67.18%，占有率为21.87%

注：均值妥投时效性为6天，比较慢31天；[出现异常总数]为24，占[发件]的1.00%

法国发至中国的包裹时效性剖析

抽样[Royal Mail(R#)]妥投率是23.29%，占有率为41.90%

注：妥投率较上个月提高了14.29%，均值时效性为25天，比较慢41天；[出现异常总数]为24，占[发件]的0.46%

06德国邮路方式发件状况剖析

德国发至各个国家及地域的包裹总数Top10

1-5：法国的，西班牙，意大利，德国，西班牙

6-10：丹麦，匈牙利，德国，古希腊，西班牙

注：德国邮路传出包裹当月一样降低显著，Top10我国中西班牙挤下来匈牙利进到前10；发往法国的，西班牙，意大利的包裹，各自降低17.76%，38.38%，38.24%。

德国传出各个国家及地域的受欢迎方式剖析

注：当月德国邮路传出包裹中，包裹量较多的方式为DHL Packet(C#)，占整体传出包裹量的44.15%，排行第二的DPD(DE)占有率为21.96%

德国发至法国的的包裹时效性剖析

抽样[DHL Packet(C#)]妥投率是59.49%，占有率为30.36%

注：均值妥投时效性为6天，比较慢33天，[出现异常总数]为1,270，占[发件]的3.24%，出现异常占有率仍然居高不下，参照1月份出现异常占有率为2.09%。

抽样[DPD(DE)]妥投率是60.60%，占有率为28.94%

注：均值妥投时效性为7天，比较慢39天；[出现异常总数]仅8单，占[发件]的0.02%

07法国的邮路方式发件状况剖析

法国的发至各个国家及地域的包裹总数Top10

1-5：德国，西班牙，意大利，中国，美国

6-10：法国，尼日利亚，西班牙，丹麦，罗马尼亚

注：当月法国的发至各个国家的包裹减幅比较大的为前4的我国，德国减幅为47.85%，西班牙减幅为34.71%，意大利减幅为54.81%，中国降幅为35.36%；而发到美国包裹有一定的升高，上涨幅度为22.42%，与法国互换排行升到第5位

法国的传出各个国家及地域的受欢迎方式剖析

注：当月法国的邮路传出包裹中，包裹量较多的为商业服务快递公司UPS，占比较高达35.17%，但包裹量较1月份降低超出6万单，减幅超出60%

法国的发至德国的包裹时效性剖析

抽样[UPS]妥投率是58.83%，占有率为50.12%

注：妥投率较上个月提高了13.01%，均值妥投时效性14天，比较慢35天，包裹情况[出现异常总数]仅为16，占[发件]的0.09%

08中国中国香港发至中国国内的包裹时效性

抽样[中国香港邮政EMS]妥投率是63.67%，占有率为85.47%

注：均值时效性7天，比较慢44天；在其中[出现异常总数]为657，占[发件]的0.67%

09日本发至中国的包裹时效性

抽样[日本邮政快递EMS]妥投率是52.31%，占有率为41.86%

注：均值时效性17天，比较慢45天；在其中[出现异常总数]为279，占[发件]的1.08%

10法国发至中国的包裹时效性

抽样[Parcelforce(E#)]妥投率是72.11%，占有率为44.28%

注：均值时效性11天，比较慢43天；在其中[出现异常总数]为198，占[发件]的3.41%

（来源于：17TRACK）

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