干货铺,网传亚马逊最强分析报告，ARA数据到底有什么用？

亚马逊最强的分析报告是在线干货店，ARA数据到底有什么用？核心内容

                                                                                               

亚马逊最强的分析报告是在线干货店，ARA数据到底有什么用？

       

   

   以前，亚马逊免费公开ARA数据的消息传得沸沸扬扬，很多微信官方账号自媒体纷纷跟进。然而，许多卖家在阅读了这些文章后仍然看起来很困惑，不知道ARA数据有什么用？今天，干匠将整理相关内容，深入挖掘ARA数据的用处！也让卖家朋友对这件事有一些更详细的了解和更清晰的方向。

   

   首先关于亚马逊ARA数据，全称是Amazon Premium Analytics,以前一直是亚马逊VC帐户功能。

   

   在亚马逊ARA数据系统中有一个非常非常重要的数据模块：Amazon Search Term. 可以说，ARA这是数据系统中最有价值的Amazon Search Term数据可以为卖方的运营选择提供非常重要的意义和参考。

   

   好消息是亚马逊免费向第三方卖家开放Amazon Search Term 数据权限，亚马逊有一个新的名字叫：Brand Analytics. 关于进入卖家账户的路径，我们做了一个图表，你可以看看图表。此外，需要注意的是，该新功能只完成品牌记录2.0第三方卖家对所有第三方卖家都不开放。

   

       

   

   目前，这个新开放的Amazon Brand Analytics (简称ABA) 只有Amazon Search Term不知道这个数据模块以后会不会继续增加。其中，我们需要注意这一点SC的ABA和VC的ARA还是有很大区别的，唯一的共同点就是ABA和ARA都有Amazon Search Term这个非常重要的数据模块。因为亚马逊VC的ARA数据收取年费，费用不便宜。但这一次，亚马逊向第三方卖家开放ABA是免费的(后续要钱不一定)，所以一般来说是一个很大的好处。

   

   在塑造自己品牌越来越受到重视的今天，卖家可以通过品牌分析报告清楚地了解亚马逊买家的购买行为，为买家提供更好的购物体验，帮助卖家稳步提高销量，在全球销售！

   

   那么，这份品牌分析报告有哪些实用功能？让我们看看！

   

   首先，如何获得品牌分析报告？

   

   • 卖家在后台点击数据报告，然后点击品牌分析

   

       

   

   品牌分析报告三大功能

   

   功能一:查看关键词，热门商品一目了然

   

   • 进入亚马逊关键词搜索页面，卖家可以看到整个网站的流行关键词，以及买家在看到关键词搜索结果后点击最多的前三个产品

   

       

   

   • 可根据各类搜索热门关键词排名

   

       

   

   • 还可以看到前三大热门商品在关键词搜索结果下的点击比例

   

       

   

   • 也可以看到前三大热门商品在关键词搜索结果下的转化率

   

       

   

   • 卖家还可以根据不同时间段(每日、每周、每月、每季度)查看关键词排名和点击量最多的前三名商品

   

       

   

   • 卖家也可以点击下载关键字搜索报告或通过电子邮件定期接收报告

   

       

   

   功能二:搜索特定关键词，准确锁定买家需求

   

   • 卖家可以搜索特定的关键词，了解相关关键词的搜索频率排名，以及哪些商品点击率最高，并通过比较竞争产品了解如何优化他们的商品

   

       

   

   功能3:了解买家需求，优化关键词

   

   • 卖家也可以输入ASIN或者商品，了解买家用什么关键词搜索这个商品，卖家可以根据结果进行优化Listing或者广告关键词投放

   

       

   

   通过分析品牌报告数据，掌握第一手买家信息！卖家可以更好地了解买家的需求，从而更及时地调整自己的品牌和产品策略！

   

   关于ARA已经大致了解了数据的基本情况和功能，对吧？那么，我相信卖家最关心的是如何将这些数据应用到日常选择和操作中。

   

   在应用之前，我们应该首先澄清以下概念，否则很难理解这些数据的本质：

   

   #1 Clicked ASIN:

   

   #1是排名第一的意思，后2和3是排名第二和第三的意思。#1 Clicked ASIN也就是说，基于此search term的搜索结果下面，被点击最多的ASIN，#2 Clicked ASIN被点击第二多ASIN。但是，不可能知道具体的点击量。

   

   Click Share：

   

   关于这个概念有点晦涩，我简单举个例子你就明白了power bank这个词，#1 Clicked ASIN就是一个Anker假设充电宝power bank这个词在亚马逊上面所有产生的点击是100。这个时候，如果这个#1 Clicked ASIN的Click Share30%意味着这个anker充电宝从power bank这个词的所有点击都分为30个。但这里需要注意的是，power bank我们不知道这个词在亚马逊的整体点击量，都是基于相对数量的考虑。

   

   Conversion Share：

   

   如果我用上面的例子来解释 这个概念power bank如果是这样的话，亚马逊在整个亚马逊中产生的转化是100#1 Clicked ASIN的Conversion Share30%意味着这个anker充电宝从power bank这个词的所有转换都分为30个power bank我们不知道亚马逊转型的具体数量。我们只知道比例关系，这仍然需要注意。

   

   Search Frequency Rank：

   

   这个数据反映了基于全站搜索频率排名的关键词。我们需要理解的是，这是一个Rank,排名不是具体值。也就是说，它只是一个相对的数据指标，而不是绝对的数据指标。例如，如果你排名第一，你可以得100分或50分。因此，亚马逊只告诉你关键字搜索量的排名，而不告诉你具体的搜索量。你只能做相对的比较分析，而不能获得绝对数据。

   

   介绍了上述数据指标的含义，相信大家都注意到了Amazon search term 数据有一个明显的特点：它是一个基于相对数据的指标，而不是绝对数据。毕竟，绝对数据更有说服力，但即使是相对数据也有相当大的参考价值。

   

   下面，介绍一些常用的使用场景，我希望为您提供一些参考。毕竟，卖家可以根据不同的数据开发许多不同的使用场景。电子商务最需要的是玩数据，基于数据实现合理的产品选择和合理的操作。

   

   使用场景1

   

   当我们想进入细分市场时，我们需要进行详细的市场调查和考虑。尤其是亚马逊FBA压货模式，稍有不慎其实会带来巨大的库存损失。此时，可以借助Amazon Search Term帮助我们更准确地理解数据。

   

   假设有一家厨房温度计制造商联系了我们，希望我们能帮助他们进行代理操作。工厂实力仍然很好，产品也有优势。基于本产品，卖方开始研究（如下图所示），中国人使用较少，歪坚果使用较多，主要是在BBQ用来测量食物温度的时候。

   

       

   

   本产品有两个主要关键词：food thermometer; meat thermometer 接下来，我们可以先把它拿走food thermometer 放进amazon search term 搜索数据模块，结果如下:

   

       

       

       

   

       

   

       

   

   从上图可以看出，food thermometer衍生出来的，在前三个词中，其中各有前三个#1 Clicked ASIN，#2 Clicked ASIN，#3 Clicked ASIN 的click share和conversion share 比例超过70%。这是什么意思？

   

   这表明厨房温度计产品被高度垄断，流量和订单被头部力量完全分割，市场处于充分竞争和饱和状态，很难有机会。

   

           

   

   还需要注意的是，我们来看看第三个字food thermometer instant read，严格地说，这应该是一个长尾词。根据传统的关键词长尾理论，我们需要绕过竞争激烈的大词，专注于获得更容易获得小流量的长尾词，这是新市场反击的关键。

   

   但是，看看这个词对应的 #1 Clicked ASIN，其中#1 click share 高达73.33%，#1 Conversion Share 也达到70%，长尾词food thermometer instant read 的流量和订单基本上被一个产品垄断，剩下的第二个和第三个几乎不能分享。这进一步证明了厨房温度计产品的严重垄断。如果你想进入，你必须准备大量的早期推广预算和真正具有优秀特色的产品。

   

   为了进一步提高结论的准确性，我们换了一个大词进行搜索，这次使用meat thermometer,结果如下：

   

       

   

       

   

   从上图可以看出，遇到了以前的搜索food thermometer在类似的情况下，因为分析的逻辑是相同的，你可以尝试自己分析。一般来说，这个充分竞争的饱和市场，建议普通中小型卖家不要轻易尝试，损失的可能性很大。

   

   使用场景2

   

   众所周知，在推广新产品时，关键词的自然排名是重中之重。然而，许多卖家经常遇到这样的情况。他们努力把关键词放在主页上，但他们发现他们仍然没有下订单，或者只有几个零星的订单。结果很尴尬。

   

   很多人猜测是不是因为review不一定是优化少或不到位的问题。

   

   以优化为例。现在亚马逊已经发展到这个阶段。主图标题的五点描述已经优化到天花板上，也是卖家的基本素质之一，没有太大的突破空间review，主页上有很多产品review很少或没有review，也能稳定下单。

   

   因此，核心问题在于关键词的选择listing搜索流量有时分散，可均匀分布在10-在15个关键词上，如果是这样的话，你就推了其中一个-事实上，你认为的两个大词的贡献非常有限，这很容易出现所谓的主页大词，但没有单一的情况，根本原因是你理解的大词不是你的listing真正的流量贡献大词。

   

   因此，卖家在选择新产品时必须注意，并不是这个词的搜索量很大，所以这个词必须是产品的最大流量贡献词，两者不能等同。当然，也有一种情况listing搜索流量集中在1-2个大以上，这个listing只要你推出几个有限的大词，你基本上可以实现一个稳定的订单。所以根据具体情况选择词推词，有些listing适合推广大词，有的listing打长尾比较合适。

   

   那么如何做前期判断呢？

   

   这个时候Amazon Search Term 数据的作用可以发挥，比如我们来看看这个产品:iPhone X此时我们可以选择手机壳的目标ASIN搜索：

   

       

   

   从上图可以看出，其中iPhone X case 和他的复数 iPhone X cases在rank 排名非常领先，尤其是iPhone X case，远远地抛开后面的其他单词。虽然我们不知道iPhone X case具体的搜索量，但从排名的巨大差异来看，基本上可以确定大部分的搜索流量iPhone X case，这个产品只要你拼命把iPhone X case把这个词推到首页就行了，根本不用管什么长尾词，甚至不用打开广告，这个产品就是典型的大词主导型。

   

   所以这些手机壳也是黑科技刷单泛滥的重灾区，因为大家都在努力打1-两个核心大词，战斗非常集中，导致竞争特别激烈！所以说，ABA在新产品选词打词时，数据可以为我们提供很多参考。

   

   ABA数据的使用场景远不止两个。正如上面所说，基于一个数据可以衍生出成千上万的应用场景。我希望这篇文章能起到吸引玉石的作用，给卖家数据分析的灵感。

   

   (来源:跨境知识搬运工)

   

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