软件工具,利用亚马逊大数据分析进行类目市场调研

利用亚马逊大数据分析，软件工具进行类别市场调研的核心内容

                                                                                               

利用亚马逊大数据分析对软件工具进行类别市场调研

       

   

       

   

   要找到一个蓝海市场或一个相对不难的红色市场，我们有很多成功的机会成为亚马逊。今天，我将介绍如何通过大数据分析进行类别市场研究。

   

   1.潜在市场的筛选维度(思路仅供参考):

   

   1.品类评论多(代表市场需求大)

   

   2、品类listing数量少(代表卖家少，竞争小)

   

   3.年复合增长率超过30%(代表市场需求持续增长)

   

   4.每月新增评论数量大于5000(评论按100:1的比例代表12月至少50万订单)

   

   5.新品牌机会指数大于50(机会指数越大，市场垄断越小，机会越大)

   

   6.品类集中度低于50(集中度越低，品类订单头卖家占比越小，垄断性越小)

   

   也可以根据自己的价格偏好设定价格，比如20-50美金等

   

   2.根据潜在市场筛选维度设置数据筛选实际潜在类别

   

       

   

   3.检查符合筛选维度的潜在类别(建议结合自己的供应链)

   

       

   

   4.点击特定类别查看特定类别数据-类别基本信息

   

   1.可以看出，该类别有两种路径，不同的路径流量不同，竞争也不同。上传产品时要注意

   

   2.您可以查看该类别的基本信息，以满足我们设定的筛选条件

   

       

   

   3.随着时间的推移，可以看到品类发展趋势的变化。如图所示，整体趋势不断增长

   

       

   

   4.淡季和旺季的趋势不仅能让我们看到不同时间段的新评论，还能引导我们选择备货

   

       

   

   4.点击特定类别查看特定类别数据-类别综合分析

   

   1.通过价格散点图和每月增加评论数，我们可以了解该类订单的价格范围，并指导定价

   

       

   

   2.评论范围不同listing如果我们想进入市场，我们可以告诉我们在评论上的投资和主要竞争对手有多少

   

       

   

   4.点击特定类别查看特定类别数据-类别竞争分析

   

   1.对比新产品和新评论，供需指数越小越好。从数据可以看出，2020年以来整个指数都很低。

   

   进入的竞争对手很少

   

       

   

   2.累计评论的比例趋势可以告诉我们头部卖家的垄断程度。曲线越陡，垄断程度越高，垄断程度越低

   

       

   

   3.头品牌竞争力分析，品牌产品和评论所占比例越大，说明品牌强，竞争力越大。

   

   比例越平均，竞争力越小。

   

       

   

   4.头店竞争力分析不同buybox卖家产品比例越平均，竞争越小，不同产品越不同buybox卖家的评论比例越平均越好，否则表明有垄断，从图中可以看出top32%的100产品没有buybox而且评论占30%左右，说明头部产品不一致buybox这是其他卖家的机会

   

       

   

   五、品类榜单

   

   1.品类列表可以告诉我们什么产品畅销，什么新产品畅销，什么产品排名飙升，很多卖家会结合

   

   通过参考列表选择自己的供应链。

   

       

   

   以上是利用亚马逊大数据分析进行类别市场研究的整个过程。我希望你能找到一个理想的类别，欢迎你交流更多，只代表个人观点（来源：跨境从业者雷神）

   

   以上内容属于作者个人观点，不代表跨境立场！本文经原作者授权转载，转载经原作者授权同意。

   

       

   

   （来源：跨境从业者雷神）