Facebook,三大解决方案,助您迎合保护用户隐私趋势, 衡量真实的营销成效
Facebook,三大解决方案,帮助您迎合保护用户隐私的趋势,衡量真实营销效果的核心内容
Facebook,三大解决方案,帮助您迎合保护用户隐私的趋势,衡量真正的营销效果
图片来源:图虫创意
近年来,随着用户隐私和数据安全的日益关注,传统的营销效果测量方案面临着许多限制。企业在做出明智的决策之前,必须接受变革,创造与时俱进的效果测量策略,在激烈的竞争中脱颖而出。Meta 一直致力于提供以人为本的有效测量方案,积极探索未来有效测量的正确方向,努力帮助您了解营销的真正价值,创造双赢局面,帮助业务实现可持续发展,同时保护用户隐私。
改变营销效果衡量策略势在必行
广告生态系统正在迅速发展,因为消费者越来越重视个人数据安全和隐私的保护。一方面,地方政府法规不断加强对用户隐私和数据的保护;另一方面,许多科技公司也迎合了这一趋势,推出了逐步限制或屏蔽的新政策Cookie,在通过移动设备跟踪用户数据时,必须先获得许可证等。加强对个人隐私的保护,已成为全球不可避免的趋势。
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在这种情况下,如何继续有效地衡量营销活动的有效性已成为许多企业亟待解决的问题。企业必须改变观念,摆脱旧思维的限制,改变过去对数据收集、分析方法和评价指标的看法。
数据收集:随Cookie 等数据获取机制将逐步被放弃,企业必须重新思考如何获取和提供数据。
数据分析:数据分析越来越依赖于总结数据,分析方法也必须创新。
评价指标:由于可用数据会不断变化,企业必须弄清楚用什么指标来评价营销表现。
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只有善于审时度势、因势而变的企业,才能在保护消费者隐私的基础上,改变营销活动的效果衡量方案,衡量真实效果,判断如何不断优化营销活动和商业模式,实现长期可持续发展。
Meta 三大新兴衡量解决方案,
与时俱进,实现双赢
Meta努力帮助企业通过各种实用的有效性测量工具和解决方案来衡量营销的真正价值,即我们强调的有效性测量。所谓的效率提高是指独立营销活动对业务效果的实际因果效应。只有了解营销活动的效率,我们才能了解其真正的结果,做出更明智的决策;相反,很容易导致营销成本的不匹配甚至浪费,错过业务机会。
Meta我们相信,在隐私保护的总体趋势下,企业仍然可以在尊重用户隐私和数据安全的同时,准确衡量营销活动的真实效果。我们一直致力于探索和开发各种新的解决方案和工具,以帮助不同规模的企业顺应趋势,实现双赢局面。我们推出的以下三个有效的新兴测量解决方案将帮助您。
解决方案1:
转化API 提升测试(CAPI Lift)
第一个解决方案是转化API 提升测试(CAPI Lift)。由于Cookie随着隐私法规和浏览器政策的不断变化,企业可能更难通过像素代码跟踪网站事件。为了应对这一挑战,Meta转型是专门推出的API,广告商可以直接从服务器中收集数据并关联到 Meta。这些数据可以帮助你创建个性化的广告,优化和衡量结果,从而促进更好的营销活动。
更可靠的数据关联:转换API不使用直接从服务器收集数据Cookie,因此,网页浏览器的设置不会影响获取客户数据的能力。它使您能够更全面地控制共享的数据,并且不容易受到浏览器加载错误、连接问题和广告拦截工具的影响。它可以建立更可靠的数据关联,从而帮助广告系统降低单一操作成本。同时,广告商可能会获得更多的分析数据,包括目标受众的数据Meta不能捕获像素代码的特定事件。
与 Meta双管齐下:当用户没有在其网页浏览器上禁用时Cookie时,Meta像素代码仍然是一种有效的业务工具。建议转换API和Meta使用像素代码,巧妙地使用这套组合拳来收集所需的数据,获得更详细、更准确的互动数据分析,以便更好地跟踪、衡量、归因和优化相关的营销活动。
在转化API在支持下,改进测试方案仍保持对照组和测试组的比较,并对选择进行跟踪(opt in) 用户在选择退出跟踪的同时准确测量(opt out)用户还可以利用归总数据全面衡量营销活动的真实效果。
解决方案二:
隐私升级测试(Private Lift)
加强隐私保护技术,即Privacy Enhancing Technologies (PETs)是Meta 最新技术旨在保护用户隐私,在最大限度地筛选不必要的个人信息的同时,向消费者展示相关的个性化广告,并衡量广告的真实效果。隐私保护强化技术可以通过以下方案将用户的个人数据转化为不泄露隐私的数据,创造个性化体验,通过协作方案衡量营销效果。
多方计算:通过应用多方安全计算技术,端到端加密数据,无需披露任何明确的个人信息,同时实现广告效果。多方计算可用于支持有效性测量解决方案。
设备端机器学习:设备端机器学习(On-device machine learning)广告商可以根据洞察力在用户设备端进行训练算法Meta 在不了解用户在其他应用程序和网站上的操作的情况下,向相关受众展示广告。设备端机器习惯可用于支持广告和优化解决方案。
差异隐私:差异隐私的工作原理是将仔细计算的随机噪声添加到数据集中,以保护原始数据不被重新识别。该技术可单独使用,也可与其他隐私强化技术同时使用。
在隐私保护强化技术的支持下,我们正在测试新的改进测试方案-隐私升级测试。隐私升级测试可以保持其原有升级测试的优势,保护用户的个人数据和隐私选择。
解决方案三:
新一代营销组合模型(MMM)
第三种解决方案是新一代营销组合模式Marketing Mix Modelling(MMM),利用监督机器学习,通过多变量归因模型建立不同营销活动和绩效之间的相关性。由于营销组合模型是基于总结数据的,它不会触及消费者的个人隐私数据,并提供高可行性的宝贵洞察力,以帮助企业做出更明智的营销决策。
事实上,营销组合模型一直受到快速消费品行业和零售行业营销人员的青睐。然而,这种基于多年稳定数据的建模方法一直被认为不适合过去复杂多变的数字营销时代。目前,新的营销组合模型方案已符合《纽约时报》的趋势,显著缩短了观察数据的时间范围,显著增加了数据输入、频率和粒度,并采用半自动化可持续跟踪MMM工具,以满足电子商务、技术、游戏和其他有效企业的需求。在消费者隐私受到高度保护的环境下,新一代的营销组合模型将发挥前所未有的强大作用。
随着半自动化,数据观察时间大大缩短MMM工具以及SaaS随着解决方案的诞生,营销组合模型的数据观察时间大大缩短,短短几周就能获得可行性高的相关洞察力。
可有效进行规模化推广:借助MMM SaaS工具,我们可以提高成本效率,大规模推广基于相关洞察力的最佳实践,使多个产品线和业务范围的企业能够标准化其营销效果的衡量策略,取得更好的业务效果。
自建开源代码MMM模型:广告主还可以利用开源代码,根据自身企业的具体情况、营销活动及业务需求建立MMM模型,获得更高的自主性和灵活性。
共享成功案例ASUS利用营销组合模型来衡量大规模的效果
华硕,国际知名品牌(ASUS)是一家产品畅销全球多国的电子产品公司。ASUS一直希望通过大规模推广的衡量方案,准确衡量线上线下广告投资回报率等跨媒体营销活动的有效性(ROI),从而了解如何最大限度地利用广告预算。但由于其全球多个市场的具体情况不同,面临着巨大的挑战。
要解决这个问题,ASUS并在 Meta在 的帮助下,使用MMM SaaS清楚掌握不同媒体渠道的工具ROI及可优化领域,从而制定最佳的广告预算分配方案,并实现了高效的规模化推广。
目前,ASUS内部团队掌握了营销组合模型的相关技能,可以通过标准化的方式将营销效果测量方案推广到全球市场,促进营销和业务运营的转型,更好地适应全球广告生态系统的演变。
立即行动,走向成果衡量新未来
全球广告生态系统正在经历行业创新和重大变化。企业应借此机会评估自己的战略,顺应隐私保护的总体趋势,创新和优化有效的衡量方案。Meta 将继续致力于探索成果衡量的发展前景,并与行业各方密切合作,确保不同规模的企业在未来仍能获得制定营销决策所需的数据和洞察力,帮助您实现业务目标,继续在行业中保持领先地位。
我们建议您可以从以下几个方面入手,迎合用户隐私收紧变营销效果衡量方案。
探索新颖的效果衡量解决方案:包括上述转化API提升测试,隐私话提升测试和营销组合模式,打造无需依赖的模式Cookie可靠的数据连接,实现保护用户隐私和个性化体验的双赢局面,准确衡量营销效果。
积极参与,掌握最新信息:Meta我们一直在与行业内的重要合作伙伴合作,共同为行业和消费者建立有益的解决方案。我们建议您积极参与并密切关注最新信息,包括参与原型测试和与行业组织的沟通,以不断调整有效测量策略,抓住最新机遇。
与官方代理或第三方合作伙伴合作:您可以选择与 合作Meta 官方代理商或我们的第三方合作伙伴合作,了解他们可以提供哪些新的支持、服务和解决方案,高效打造与时俱进的营销活动及成效衡量方案。
在快速发展的大数据时代,只有那些一直以客户需求为导向,敢于抓住机遇,探索新形势的企业才能站在前列,继续取得成功。无论你的行业是什么,企业的规模,你都应该立即采取行动,抓住机遇,赢得未来!
我们需要拥抱新的营销和衡量生态系统的发展,把消费者隐私放在一切上。在亚太地区,我们看到越来越多的广告商开始理解、尝试和与我们一起创建隐私保护衡量解决方案。随着信号的丢失变得越来越明显,企业必须在这个新的数字环境中快速适应并继续蓬勃发展。
—— Georges Mao,营销科学总监,Meta APAC
(来源:Meta官方海外营销账号)
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