互联网用户画像分析，你知道多少？

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互联网用户画像分析，你知道多少？编辑导读

互联网时代是一个以用户为中心的时代，对人群的分析也就成为互联网营销中最为重要的环节。对于营销人员来说，找对了人、找准了人，将会带来非常明显的效果。找对人非常重要。在讨论互联网营销之前，我们先来看看传统的市场营销是怎样找人的。电视广告营销主要是看频道、看时段、看节目对人群的覆盖；楼宇广告与楼盘和地理位置相关联，以便理清不同人群的购买力；杂志上的广告则跟杂志对应的行业主题紧紧相连。但是到了互联网时代，

互联网用户画像分析，你知道多少？正文

互联网时代是一个以用户为中心的时代，对人群的分析也就成为互联网营销中最为重要的环节。对于营销人员来说，找对了人、找准了人，将会带来非常明显的效果。找对人非常重要。

在讨论互联网营销之前，我们先来看看传统的市场营销是怎样找人的。电视广告营销主要是看频道、看时段、看节目对人群的覆盖；楼宇广告与楼盘和地理位置相关联，以便理清不同人群的购买力；杂志上的广告则跟杂志对应的行业主题紧紧相连。但是到了互联网时代，虚拟的网络世界与现实世界发生了很大的不同，这个逻辑受到了挑战。

然后，互联网时代也为商家的营销带来了新的契机。互联网世界与传统世界最大的不同在于，能够“监控”用户的每一个地方。每一个使用互联网的人，他在互联网（无论是桌面还是移动端）上的诸如搜索引擎、浏览、购买等各种痕迹都会被各种或明或暗的机构或个人记录存储。然后通过对这些信息的整理分析，我们可以知道他（或她）是谁，然后判断他是不是“对的人”，他需要什么，想要什么。有了这些信息，商家便可以有针对性地向用户推送广告，并且根据每个人的不同喜好，为其推送不同的广告形式与内容。这种方法的效果比传统广告投放的效果肯定会好太多。

这个逻辑，简单而诱人。而且，不知你是否发现，如今互联网世界的很多广告已经跟用户在网上的某些行为发生了关联。最明显的例子就是淘宝、京东等电子商务平台，在用户浏览了商品之后，会发现以后在互联网上浏览的很多页面都有类似商品的广告出现了。拥有准确的用户人群定位能力成为商家在互联网世界抓住用户的重要能力。

随着越来越多互联网人士参与到对互联网世界中的用户定位和描绘的工作中来，人们对此工作也有了更简洁的说法——人群画像，或是用户画像。而用户画像也成为网络营销的金字招牌和必不可少的利器。然而，在这过程中，并不是所有的商家都拥有这些数据，像淘宝京东等电商平台，数据被紧紧掌握在平台方手中，众多入驻商家并没有掌握数据；另一方面，目前有很多企业纷纷开通自己的网站、交易平台，这样一来，对自己平台内的数据便具有了所有权，然而同样面临的一个问题是，对于用户在互联网上的其他信息和行为数据并没有概念，就好比盲人摸象，摸到的仅仅只是自有平台上那小小的一扇耳朵，而对大象整体的形象却不甚了解。

那么在这种情况下，企业该怎样来获取对用户数据的抓取和分析，以达到对用户画像清晰的认知？

什么叫用户画像？

所谓用户画像是指真实用户在互联网世界中的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。它是通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后在每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，从而形成一个人物原型。举个例子来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩子”这样更为具体的标签，而所有诸如这些给你贴的标签集合在一起，就成了你的用户画像。一个完整的用户画像包括姓名、照片、年龄、家庭状况、收入、工作、用户场景/活动、计算机技能/知识、目标/动机、喜好、人生态度等元素。而对用户画像的构建，必须是要建立在真实、全面的数据的基础之上。对于不同的数据来源，可以获得的用户的数据只是少量的。因此，想要描绘一个饱满、形象的用户画像，需要了解不同用户在不同情境（交通过程中，上班途中，睡觉前）的典型使用行为与习惯数据，将之整合起来，填充画像的各部分。

用户画像可用来做什么？

精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国各城市奶爸指数；数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况；进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速定位服务群体，提供高水平的服务；对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务于某类群体甚至每一位用户。比如，某公司想推出一款面向510岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象“喜羊羊”、价格区间“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据；业务经营分析以及竞争分析，指导企业发展战略的制定。

但在前文我们已经提到，目前，绝大部分的商家甚至企业并不具备这方面的技能，在这种情况下，专门“监视”并且描绘互联网每个个人的第三方公司开始出现，在2015年已超过十家，且增速迅猛。运营商、互联网巨头也开始对外界提供部分的他们自有的用户数据。而与此同时，一批专门帮助有数据需求的爬取他人平台数据的技术型公司也开始出现。对于无数商家来说，该怎样实现这一目的呢？找专业的数据开发公司会是最佳选择。

数据服务商能为商家做什么？

获取各渠道数据。百度的网络蜘蛛相信大家都不陌生。网络蜘蛛是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。其基本原理是从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，并在抓取网页的过程中，根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列中。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，生成最后的结果，以便之后的查询和检索和分析。

目前，市场上已有不少公司掌握了数据爬取技术，甚至开发出了专门用于爬取数据的采集工具供用户使用。在这方面，最常抓取的是诸如淘宝、天猫、京东、苏宁、58同城、赶集网、美团、携程等包含大量用户、商家基本信息数据和行为数据的平台，针对这些平台也开发出了不少网络爬虫产品。而随着微博、微信、QQ、地图、移动APP等逐渐为人们所广泛使用，对这些平台数据的获取也开始提上日程，但相对来说，对这些来源数据的抓取需要更为精深的专业技能，目前市场上具备这些数据获取能力的还不多。但也有公司开始涉足，像专注于数据综合服务的蜘了便是这其中的佼佼者。

对数据进行清洗加工。目前，从互联网上获取的数据难免会存在一些无用的、“肮脏”的数据，这些数据具有不一致、不完整、重复、含噪声（错误、异常）等特征。这些数据的存在，不仅不能帮助对用户画像的描绘，甚至还会对此产生干扰，影响对精准画像的塑造。但对有此需求的商家来说，绝大部分都并不具备臻识、筛选、祛除这部分数据的能力，这时便需要寻找专注于这一领域的数据公司，帮助清除、洗去那些无用的数据。

利用数据爬取，知道我们想要服务的“他”是谁，然后在他下一次出现在网络世界中的时候，让我们的广告出现在他眼前，或是直接“骚扰”他。将可以大大改善我们的营销效果，让市场营销更有力。

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