人工智能进入下半场，百度医疗大脑助力分级诊疗

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人工智能进入下半场，百度医疗大脑助力分级诊疗编辑导读

2016年11月25日广东互联网大会“人工智能&大数据应用领袖峰会”上，百度研究院大数据室主任范伟（高级总监）就“百度医疗大脑用技术助力分级诊疗”发表了研究报告，引起现场嘉宾的高度关注，这也标志着AI发展创造另一高度。 人工智能显然是2016年各类互联网大会的不争热点，不论是硅谷还是中国科技巨头，都已将人工智能提上日程。在国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》中人工智能成为核心看点。社会上关于

人工智能进入下半场，百度医疗大脑助力分级诊疗正文

2016年11月25日广东互联网大会“人工智能&大数据应用领袖峰会”上，百度研究院大数据室主任范伟（高级总监）就“百度医疗大脑用技术助力分级诊疗”发表了研究报告，引起现场嘉宾的高度关注，这也标志着AI发展创造另一高度。

人工智能显然是2016年各类互联网大会的不争热点，不论是硅谷还是中国科技巨头，都已将人工智能提上日程。在国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》中人工智能成为核心看点。社会上关于人工智能的讨论也达到空前高度。百度在今年9月1日的世界大会上将人工智能作为公司最主要的战略目标，并且在紧接着发布的Q3财报中，宣布百度大脑有了第一个落地产品“百度医疗大脑”。

范伟在会上发言就详细介绍了“百度医疗大脑”。同时他表示，得益于计算能力的提升，大数据技术的发展，人工智能在深度学习技术的助推下已经进入高速发展的下半场。尤其在医疗领域，医疗大数据的积累已经初具规模， 但是这些数据中蕴含的宝藏却只发掘了冰山一角。现阶段，70%国内的城市居民处于亚健康状态，但只有4.8%的人会在不舒服的时候去看医生，89%的网民会利用互联网获取医疗知识并进行自我诊断。这种情况，就给我们用人工智能手段来解决医疗行业的痛点，留下了巨大的空间。

百度大力开展的百度医疗大脑项目，可以根据患者病症的描述给出初步诊断分析。这样一个产品不仅可以帮助患者做好病症初筛，给出合理的分诊及就医建议。它更可以作为医生助手，依靠人工智能的快速诊断能力及海量存储信息，给出病症诊断列表、罕见病提示、相似病例比对等结果，提高医生诊断效率，降低漏诊误诊率。改善各地区的医疗条件不均，平衡社会医疗资源，促进国家分级诊疗政策落地。

​百度医疗大脑的核心优势所在，是延展人的基础感官及思考能力。它参考大量的医学书籍和医学文献，以及由医生写的病例分析资料，生成庞大的知识图谱，建立复杂的神经网络。在医疗大脑搭建过程中，随着医学知识的不断输入，一个存储了海量医学信息的医疗数据库也逐渐沉淀下来，并成为医疗大脑的核心。

医生给患者看病的时候，一般见面第一个过程就是问诊。通过和病人的对话，不断地引导病人把自己的病症描述清楚。百度医疗大脑，可以模拟这个过程，利用自己的神经网络，根据用户前面的问答内容，智能地推测出最合适的下一个问题。这样，医疗大脑就可以通过多轮问答，逐步地把引导着患者把主诉信息及相关症状描述清楚，为后面的智能诊断做好充足的准备。

百度医疗大脑经过长期积累和学习，已经进入逻辑体系的范畴，通过理性思考的解决方案，基于经验的判断更加准确也是必然的结果。庞大的神经网络可以赋予医疗大脑超强的记忆能力和计算能力，于是它就有可能穷举各种症状和疾病的组合，利用学习到的医学知识，来给不同的症状组合找到合理的病因。于是，智能诊断就成为了可能，并且可以在医生的日常诊疗过程中成为医生的得力助手。同时，医疗大脑由于处理还想医学信息的能力远远强于人类，所以在相似病例比对、罕见病提醒、致死病症提醒等方向都会给医生提供非常有用的帮助。

据范伟介绍，“目前，在百度研究院的人工智能科学家们的调教之下，百度医疗大脑系统虽然已经初具规模，但是，它仍然有很多地方需要完善。随着在专业医生的指导下，把更多临床经验智能化，百度医疗大脑可以更加细致的理解病人的各种问题，并利用大量医学知识和经验，提供更优质的辅助医生的信息与服务。”

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