大卖常说的数据驱动是什么？亚马逊数据还可以这样用

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大卖常说的数据驱动是什么？亚马逊数据还可以这样用编辑导读

哪些产品要迭代、应该改进哪个细节，烧了大笔广告费、广告设置是不是有效……这些问题，大卖如何通过数据找到解决方案？数据驱动无非涉及到，哪些数据值得关注，如何分析数据应用到决策。下面结合实操分析评论、广告、库存数据分析如何用数据驱动优化运营。评论关注哪些数据评论对购买决定的影响比很多卖家想象的更大，根据近期调查，全球超过70%的消费者表示网购时会参考商品评论。1、评论数量、评分数据亚马逊留评率偏低，平

大卖常说的数据驱动是什么？亚马逊数据还可以这样用正文

哪些产品要迭代、应该改进哪个细节，烧了大笔广告费、广告设置是不是有效……

这些问题，大卖如何通过数据找到解决方案？

数据驱动无非涉及到，哪些数据值得关注，如何分析数据应用到决策。

下面结合实操分析评论、广告、库存数据分析如何用数据驱动优化运营。

评论关注哪些数据

评论对购买决定的影响比很多卖家想象的更大，根据近期调查，全球超过70%的消费者表示网购时会参考商品评论。

1、评论数量、评分数据

亚马逊留评率偏低，平均不到1%，百单可能都没有一个评论。各方面条件相当的产品，评多的更容易赢得用户信任。

2、评论内容分析

有足够的评论数据支撑，卖家可以从评论反馈获得产品迭代的灵感，优化方向会非常清晰。

因此，建议卖家花一定精力集中研究差评中提及的内容，针对性地解决用户关注的问题。如在下一次迭代中改进，可以有效提高产品满意度。

评论数据如何应用

1、针对性地优化

留评率、评分根据4KMILES的客户案例，一位卖家在英国站上架产品后，开启4K系统的邮件索评，一个月内新增评论5条，回评率飙升到4%。

2、据化思路分析评论内容

以4KMILES提供的某产品的评论分析为样本，勾选rate为1星到3星的评论，多次出现了对产品气味的差评。用这种方式，卖家可以迅速掌握市场的一手反馈信息。

从另一个角度，只勾选4星5星的评论，也可以进一步挖掘美誉较多的产品亮点。

亚马逊作为搜索流量主导的平台，站内广告是流量的重中之重，很多卖家为什么觉得广告烧钱心慌？就是没有清楚明白的数据兜底，不清楚广告费花的是亏是赚。

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