推荐,亚马逊运营如何真正用数据化的方法进行选品?10大逻辑步骤,推荐收藏
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首先,明确个人观点:
未来两三年,跨境电商的产品开发专业的岗位将会逐渐消失,取而代之的是具备数据化选品能力的产品经理。
他们不仅选择产品,而且根据数据结合供应链能力,以高效生产满足用户需求的产品。
不要胡说八道,不要铺路,直接开始谈论数据选择的步骤和逻辑:
面向对象:中小卖家,资金和推广运营实力有限,无独家产品
平台:亚马逊
1. 选择自己熟悉的网站,选择目标意向类别,
2. 在选择这个类别时,进入前100的比例不是0%,最好是5%以上(说明至少有5种商品在3个月的历史中成功,没有新产品进入前100的类别,不要轻易折腾)
3. 以搜索量和供应商品数量为参考,对该细分类别的供求关系进行了参考
4. 判断机会指数、维度:品牌/卖家比例、销售集中度,不要选择品牌卖家过少、集中度过高的细分类别,这些都是不变的细分类别
5. 判断竞争门槛:评论的数量,选择你能得到的新评论的数量,不要进入前100种类比如蓝牙耳机,需要成千上万的评论
6. 判断细分类行业波动中的波动显淡季和旺季因素
7. 绘制目标蓝本产品:瞄准最近三个月进入前100的新产品,查看前后listing与商品相比,将商品的各个维度抽象成表格
8. 判断目标蓝本商品走势:根据历史数据,预测目标蓝本未来走势
9. 毛利会计:根据产品成本 头程 佣金 FBA,估计毛利是否可以做
10. 快速验证:快速自发货,建立listing,检查是否有限或分类审核商品
涉及的细节很多,以及相应的数据交叉判断,以后有时间逐渐更新。
我是超级兄弟。500多字的文章没有胡说八道。纯亚马逊运营技术流的理论讨论供参考和共同学习。有些新人可能无法理解,但他们可以收集并逐渐消化。我相信他们将来会突然变得开朗起来。欢迎在评论区进行交流。如果你有任何问题,你必须回答(资料来源:超级兄弟Lego)
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(来源:跨境小超哥)