排名,亚马逊A9算法判定标准及产品排名影响因素详解
亚马逊排名A9核心内容详细说明了算法判断标准和产品排名影响因素
亚马逊排名A9本文详细说明了算法判断标准和产品排名影响因素
这个月我们来谈谈亚马逊A9算法。
一定听说过亚马逊的卖家或运营商A9算法。但这就像一个神秘的存在,你知道它,理解它的重要性——吸引流量。根据《华尔街日报》的最新报道,
当人们在亚马逊上搜索产品时,近三分之二的产品点击结果的第一页。其余点击在第二页后以每页80%的衰减速度分配。
但是卖家知道如何控制这个排名A9算法本身吗?你知道它是怎么工作的吗?知道它最相关的是什么?你知道影响因素吗?
本期开始销售。同行将连续三期与您分享卖家总结和分析的运营思维以及影响排名的最密切因素。我希望你能给予更多的支持。
为什么经验总结出来?因为亚马逊没有公开,甚至试图改变,它只能显示跟进经验和内部人员曝光的内容。
A9算法实际上起源于一家公司,不仅仅是产品排名
亚马逊的算法最初被称为A9,事实上,它是一家旨在生产搜索和广告技术的独立公司。它是亚马逊的子公司。它负责在亚马逊市场排名产品,并通过开发搜索引擎和搜索广告技术向客户反馈。
卖家可以访问A9算法公司有相关介绍。
A9 排名主要集中在三个领域:
1. 产品搜索排名
2. 视觉搜索排名
3. 广告搜索排名
在这里,我们来谈谈卖家可能不太清楚的视觉搜索。去的一年里用图片搜索产品A9每天处理4500多万个视觉搜索查询,数据惊人。
事实上,卖家非常关注产品搜索A9内容包括两部分:
一是对产品进行分类排名,包括卖家熟知的BSR、不同关键词下的类别和排名;
二是对搜索结果进行反馈,就是决定当有买家搜索某个关键词或者点击某个类目搜索,展示些什么内容。
比如搜索Yoga Mat顾客首先看到的是什么:
排名先于搜索,搜索结果只是反馈排名的内容。
就像亚马逊核心搜索总监一样Marc Delingat所说:
我们的工作早在客户输入内容之前就开始了。在客户搜索之前,我们分析数据,观察过去流量模式和目录中每个产品的文本描述。
既然是提前决定的,问题来了,如何判断产品listing比较另一种产品listing好吧,让它排名更高?
A9算法里以相关性和最可能促成交易作为简化判定标准
先来看看亚马逊核心搜索总监Delingat提出的:
一旦我们确定哪些项目与客户查询相关,我们的排名算法将根据这些综合反馈给客户最相关的结果。
也就是说,算法可以分为两个简单的部分:
1. 从亚马逊的产品目录中提取所有相关的产品排名元素(根据客户反映)
2. 排序并为用户提供最相关的结果
亚马逊之前的排名有一个关键点,那就是相关性,尽量推荐最相关、最有可能被客户购买的产品。
因此,亚马逊排名指南的几个原则在网上流传:
1. 亚马逊一切的主要原则是最大化买家收入(RPC)
2. 亚马逊跟踪亚马逊买家的每一种行为
3. A9算法是将#2数据跟踪指向(亚马逊跟踪买家在亚马逊的每一个行为)#1(最大化买家收入)主要指标
也就是说,如果卖家想知道的话A9算法中会有哪些元素,所以卖家不仅可以分析自己产品反映的搜索排名数据,还需要从买家的角度考虑哪些元素与他们的利益有关。
因此,之前流传的算法改变将被称为亚马逊今年最大的丑闻,剥离了相关性的一个非常重要的因素,被认为偏离了客户是上帝的概念。
三个最有可能影响A9算法排名的因素
事实上,亚马逊上呈现的所有内容,从价格到标题图片到卖点描述到产品描述Q&A从评论到关键词的选择都是影响点,卖家的各种表现都是影响点,甚至买家的账号也可能影响排名。
只是直接或间接的。当产品竞争非常激烈,类别众多时,所有因素都会得到反映。但总是有不同的权重。今天,我们将介绍三个最具影响力的关键因素,然后我们将继续详细讨论listing上细分点。
1、转换率
这绝对是最关键的因素,这是检验你的流量是否有结果的关键指标,客户是否喜欢你的产品。
根据客户的行为,转化率的影响因素可分为两个阶段,一个搜索结果显示阶段。此时,影响转化率的是标题、第一张图片和价格,其中后两者的影响权重较大。
而进入listing之后,图片、描述和评论将成为影响因素。
2.相关性
亚马逊用户是如何看到他们想要购买的产品的,当然不排除直接进入产品listing和类别搜索,但绝大多数用户(超过87%)都是通过关键词搜索的。
亚马逊如何根据卖家确定这些关键词对应的产品listing文本内容、标题、五点描述、产品描述、后台搜索关键词(Search Term),还有产品所在的类别。
通过你的文本信息和选择的类别来分析你是什么样的产品,并决定是否显示与买家搜索的内容相匹配。
因此,如果买家搜索瑜伽垫,水壶的相关内容不会出现,当然也不排除黑色技术的操作,但转型将不可避免地减少。
3.客户满意度
亚马逊的目标是让客户从订单中获得最大的好处,相信平台可以给他们带来快乐,从而多次购买,为客户提供良好的购物体验,让他们多次购买。
因此,亚马逊几乎可以说是无条件的无条件偏好。影响因素包括买方的反馈,反映在产品评论、订单缺陷率,即卖方的绩效上。
当然,亚马逊的许多排名行为都是可预测的。例如,如果产品的价格普遍高于其他产品,排名就会下降,因为亚马逊预测你的产品由于价格因素的转化率会很低,所以你使用可预测的转化率,直到你通过买家的测试不断纠正排名数据。
因此,了解哪些因素会产生可预测性的影响,直接影响产品的排名是非常重要的,由于空间的原因,我们分享~(来源: 百佬汇跨境电商联盟)
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