谷歌智能广告算法解析

谷歌智能广告算法：自动定位算法，自动投标算法，广告排名算法，智能优化算法

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谷歌智能广告算法解析详细回答

谷歌智能广告算法：自动定位算法，自动投标算法，广告排名算法，智能优化算法(找到好产品、关键词、区域、素材等)。

自定位算法：基于相关功能，例如针对智能展示广告，表面上看上去不相关的关键字但谷歌大数据进行相关性分析，得出相关性高，则很有可能显示出来。例如，针对谷歌智能展示广告，谷歌将分析显示广告内容以找到与正确的关键词相匹配的用户。

自动出价算法：官方解释，智能广告系列旨在争取最大程度的转化，使用以下出价策略：每次转换的目标费用，尽可能增加转化次数和目标广告支出回报。你的智能广告系列将进行优化，在效果数据显示转换可能性最大时设置最有竞争力的报价，当数据显示转化可能性较低时，报价明显降低。通过必要的学习阶段之后，你的广告系列将在2周内或在吸引大约50次之后开始优化(两者取其第一)。

核心内容是数据量和判定转化可能性的算法。一个智能化的优化必须有足够的数据，这样就需要50多个转换，然后根据这些数据分析出转换率最高的关键词，进行竞价。因此在学习期(一般14天)基本上没有优化，这段时间的效果是正常的。每个人都必须沉下心等待。

人工智能/智能优化算法::针对智能展示广告，你的广告系列在2周内或在吸引了大约50次之后开始优化，以达到学习所需的学习阶段。

广告排名算法：排名=质量评分*质量评分，质量评分包含广告文案质量，着地页面质量和搜索词x广告文案x登陆页面相关性，广告预期点击率。可见，即使出价较低，但质量得分高仍能获得较高的排名。做好材料、文案、落地页面非常重要，可以节约广告费用，这也是优化广告的价值之一。

谷歌智能广告的算法本质上都是溯因推理，通过收集数据，分析相关性而得到最有效的推论。例如，哪些定位是最好的，哪些关键词最好等等。