Google Ads归因模型

归因模型允许你选择每次广告互动给你的转变带来多少好处，这样你就可以把投资集中在对你有最大影响的媒体上。

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Google Ads归因模型详细回答

人们在做一个购买决定时，可能会与多个来自同一个品牌的广告进行互动。

归因模型允许你选择每次广告互动给你的转变带来多少好处，这样你就可以把投资集中在对你有最大影响的媒体上。

Google升级了所有的Google非最终点击模式，包括基于数据的归因，支持YouTube和展示广告。

除点击次数外，数据驱动的归因模型还测量了参与YouTube观看人数。有了这些升级，数据驱动的归因模型现在可以从用户如何与广告互动和转变中获得更多信息。

在使用自动出价策略或手动出价更新时，基于数据的归因将比最终点击更多地促进每一次转换成本。

为使你对Google媒体有一个更全面的了解，Google还将YouTube、展示广告、搜索和购物广告添加到归因报告中。

使用模型比较报告，比较不同的归因模型

模式比较报告可以帮助您比较不同归因模型(如最终点击、基于规则和数据驱动的归因)的转换成本和广告支出回报。

如今，你可以在一个地方查看你的搜索、YouTube以及显示广告，并了解这些广告对转化的影响，从而帮助你选择一个适合你的商业归因模型。

模型比较报告和其他归因报告可以在Google Ads中找到。在度量下，选择属性。

改变已有转换操作的归因模型

在设置转换操作时，您可以选择归因模型，或者根据这些描述修改现有转换操作的归因模型。在修改了归因模型之后，您可能会注意到Registration标签中报告的变化：

功劳转移：在对归因模型做了任何修改之后，你就会看到各种与这个转换操作相关的广告系列、网络、广告组和关键字的转化效果。

部份功劳：已知转换的作用基于你所选择的归因模式在参与广告交互中进行分配。当非最终点击模型时，你会看到“转换次数”和“所有转换次数”一栏的小数点。

时间滞后：由于非最终点击归因模型在多个交互交互中共享转化功劳，您的“广告系列”报告(根据相关广告互动发生的时间范围计算转换次数)在归因模型改变之后，每一次交互发生的时间范围都可能会出现较少的转换。