亚马逊PPC优化思路：ACOS应该在8%左右是最好的？

亚马逊PPC优化思路：ACOS应该在8%左右是最好的？问题说明

PPC(Pay Per Clicks)又叫CPC(Cost Per Clicks)，是Amazon的站内广告。很多人说PPC的ACOS应该在8%（X%）左右是最好的，其实这是一种非常不科学的说法。我们来假定一些参数，以数学模型的方式来分析一下站内广告的优化思路。ACOS的表现是判断一个广告优劣的重要因素，我们来分解一下ACOS。在不考虑其他因素的情况下，ACOS值越小越好：ACOS=Spend/Sales=(Bid*Clicks)/(Price*N)ACOS的值越小，要求Bid(单次点击费用均值)*Clicks(点击次数)越小，而Price(销售单价)*N(订单数量)越大。我们来看看每个变量对ACOS的影响权重。Bid值其实是非常有限的，以美国amazon为例，Bid值的范围不过就0.5$-2$之间，而Clicks我们当然希望是越多越好，那这样看来，分子的值范围是非常有限的。分母Price和N的乘积范围却是很大的，因为客单价范围很难界定，在Bid,Clicks,N均不变的情况下，Price的高低其实决定了ACOS值。那么一个单价为10$和单价为100$的商品在做PPC的时候，点击单次费用幅度Bid的值域是有限的，Clicks我们又追求更大的数值，而销售单数我们也是要求更大。所以我们得出的第一个结论是：ACOS的高低其实很大程度上取决于销售单价Price。所以我们在判断ASOC的高低时，有个前提就是销售单价，不同区间的单价，我们对ACOS的判定标准是不一样的。接下来我们再来分析一下CTR。CTR=Clicks/Impression转化率是Amazon飞轮理论中很重要的一个因素，可以说是贯穿了Amazon系统设计的始终，广告当然不能例外。Amazon每天从facebook等站外媒体上购买大量的流量以及自身消费者每天的搜索流量，他当然不希望这些流量形成不了转化。而在广告中形成转化的前提是Clicks,没有Clicks就一定没有广告的销售转化。所以，CTR在广告中就扮演了非常重要的作用。CTR的高低直接决定了广告效果的高低。所以第二个结论是：CTR越高越有利于转化销售。我们既然知道了两个结论，那从这两个结论中，做一个数学分析的模型来看看，我们优化的思路应该是什么。在这里我们假设恒定单价。我们从ACOS和CTR两个维度来分析。为了方便，我们用简写来代替全称。I（Impression）C（Clicks）CTR（Impression/Clicks）S（Spend）T（Sales）ACOS（Spend/Sales）K（Keywords）我们可以在后台下载销售的PPC广告报表来分析：

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