亚马逊卖家怎么建立数据分析系统?
每份数据上都有许多值得深入挖掘的价值,但是,可惜,很多亚马逊卖家不懂得如何才能建立自己的数据分析系统,也因此后来不得不被市场抛弃。挺可惜的,因为这个过程并不特别难。下面就来教教卖家怎样建立自己的数据分析系统。
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亚马逊卖家怎么建立数据分析系统?详细回答
每份数据上都有许多值得深入挖掘的价值,但是,可惜,很多亚马逊卖家不懂得如何才能建立自己的数据分析系统,也因此后来不得不被市场抛弃。挺可惜的,因为这个过程并不特别难。下面就来教教卖家怎样建立自己的数据分析系统。
1、提高数据分析意识
要了解一项出色的运营,大约每天要花费6-8个小时来做表格分析,如果从整个过程中进行汇总,至少需要16份表格来分析出全面、有价值的数据。因此,首先要培养自己的数据分析意识。在亚马逊的后台有许多相关的数据报告,可以从这些数据开始,每天记录店铺里的数据变化。
2、数据汇总
接下来,卖家需要把能够统计到的来源整理成表格,以建立自己的数据库。该数据库要求包含店铺维度的周期性销售数据、用户维度的点击购买情况、广告维度的投放数据信息、产品维度的商品排名现状、营销维度的数据反馈效应、仓储维度的库存货值容量以及与产品售后相关的真实用户反馈。
3、资料检查及过滤
用图和表格找出那些真正有效的数据信息。例如,当卖家经过数据筛选后发现某一产品在某一地区订单数量很少,那么,提高折扣力度将是一个很好的营销策略。
更深入一点,当通过数据分析时,发现ASIN出现了问题,那么就能直接从不同维度发现问题所在。若没有进行数据分析,可能需要花一天的时间来查找问题,假设修改了5个地方,可能还要再花5天时间来重做数据分析。这是数据分析可以带给您的最直接的实用价值。