独立站构建数据能力的4个阶段
独立站的卖家都知道,独立站虽然具有低成本获客、直接触达买家的优势,但是相比于第三方平台,在初期启动阶段缺乏流量,以及需要全方位独立运营,落地实施难度颇大,特别是在数据运营层面。
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独立站构建数据能力的4个阶段详细回答
独立站的卖家都知道,独立站虽然具有低成本获客、直接触达买家的优势,但是相比于第三方平台,在初期启动阶段缺乏流量,以及需要全方位独立运营,落地实施难度颇大,特别是在数据运营层面。
最初的跨境电商,以GMV作为起点,卖家通过投放广告等手段吸引买家进行购物,但并不清楚为何买家会购买商品。在Facebook、Instagram、亚马逊等领域迅速发展,在线购物、娱乐、社交等内容日益丰富,购买路径变得更加复杂,此时,品牌真实洞察到买家的决策动因越来越难。
举例来说,通常来说,买家购买就是通过理解-兴趣-支付-接收-社交晒单-复购,这闭环来完成。这些环节中的每一个环节,都影响着独立站的关键。
但是这个过程,如何科学地评价买家的动机?只能由卖家自行掌握买家行为数据后才能得到答案。
“跨界出海数字白皮书”提出,卖家可以从数据感知、数据沉淀、数据洞察、数据智能等四个阶段来提供并构建数据能力。
一般而言在数据感知阶段,卖家已经从原来的流量获取模式,逐渐意识到了数据、用户洞察力的重要性。在这个时候,可以利用数据可视化工具来增强处理和分析亚马逊、Facebook等第三方平台数据的能力。与此同时,如果卖家已具备了建设独立站的意识,则需要通过咨询项目形成内部共识,以加强对DTC独立站的了解。
在卖家意识到建立独立的DTC站点之前,接下来就需要进行数据沉淀。这时,卖家需要集中精力发展私有领域,通过社交媒体Facebook、Instagram和电商平台亚马逊,Ebay的浏览内容、访问量及其他相关行为数据,通过埋设工具结合CDP(客户数据平台),与数据源联接后对数据进行沉淀。
获得数据后,卖家需要深入分析大量的数据。资料洞察期主要有两大类,一类是把人群转换成不同的标签,应用于营销自动化场景;另一类是根据穿透数据进行建模,并对漏洞分析、归因分析、肖像分析等进行了全量数据处理,从大量数据中沉淀出较有价值的数据。
在数据智能阶段,通过数据与AI能力的协作,实现人、品、类、内容的数据化、标签化,进行针对性营销和精细化运营,以数据驱动更科学的卖家决策。此阶段,人工作业逐渐减少,算法和数据驱动逐渐增多,相关AB测试、营销战略不再需要人工干预。
以上就是小编整理的独立站构建数据能力的4个阶段,要记住,电商卖家核心的两个卖货场景,一是推新产品,二是做复购。
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