亚马逊如何量化广告效果？清晰归因+量化贡献！AMC分析模型知道吗？

随着亚马逊营销竞争日益激烈，品牌卖家对于精细化运营所需的数据支持日渐迫切。为了给品牌卖家提供全方位的营销数据支持，亚马逊推出了具有划时代意义的营销数据解决方案——Amazon Marketing Cloud（AMC），标志着亚马逊营销从黑盒子时代迈向白盒子时代。

01品牌卖家的营销痛点

1、如何能更清晰地监测不同广告形式的投放效果，了解海外消费者的喜好和行为习惯？

2、消费者在一次完整的购物旅程中可能与多个营销活动产生交互，那么品牌如何通过更科学的方式评估不同渠道、广告的影响价值？

3、无法清晰描绘用户最佳转化路径，如一部分用户同时被DSP和SP触达，最终他们的购买路径是怎样的？没有购买的人又在哪里跳出？

4、现有的广告后台数据无法真正支持建立全域营销的分析体系。卖家陷入增长黑盒的迷雾中；往往以单个广告活动，割裂的局部数据去“拍脑袋”调整策略。

02针对这些痛点的解决方案

通过对不同渠道、不同广告类型的营销数据进行自动化分析，在线生成可视化数据报告，量化渠道价值，明确转化路径，辅助给出最优预算投入组合，为营销策略调整提供有力的数据支撑，实现“看得清”的增长。

在保证Amazon卖家品牌数据安全的前提下，提供超细颗粒度（用户层级+时间点）、跨广告渠道的数据分析支持。一句话总结，基于AMC，我们能够知道某个用户在什么时候通过哪个广告产品与品牌进行了怎样的互动，然后通过探索这些用户为什么会这样做、以及他们是怎样做的这两大问题，来优化品牌营销的策略设计，最终达成品牌营销增长的目的。

2、购物行为分析

清晰呈现品牌用户购物的全链路，用户先被哪种广告触达，之后又如何被其他类型广告再触达，谁在哪个时间点看了详情页、加购…，最终在哪个时间点进行了购买，多长时间后进行了复购等，真正回到用户层级、时间点上进行时间序列式的数据分析。

3、广告交互分析

打破以往亚马逊营销数据分析割裂的局限性，清晰展示不同类型广告之间是如何进行配合，从而帮助品牌实现销售增长。如品牌广告如何为搜索广告带来流量、上层流量如何被下层策略收割等，全面量化各类型广告对提升品牌销量的价值。

案例：

家具产品客户

| 报告帮助客户发现业务痛点，实现增长

AMC报告的分时数据显示，SP广告黄金购物时段的广告曝光严重不足，且CPC在上午8点到晚上23点之间不断下降，购买率也同步下降，反映了SP广告因竞价不足导致错失优质用户的问题，表明SP广告在流量以及竞价这两方面急需快速调整。

卖家运营团队通过利用AMC提供的小时级SP数据，持续调整站内广告策略，及时补充流量以及调整CPC，最终整体转化率提升了132.68%，整体CTR提升了29.96%。