SHOPLINE,20天内GMV提升1.5倍？SHOPLINE新功能做到了

SHOPLINE,20日内GMV提高1.5倍？SHOPLINE新作用保证了具体内容

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“老总规定这一月GMV做到2000万美金，可是如今还差许多。”服饰独立站经营Ama苦恼地盯着自身眼前的店铺数据信息。恰逢“黑五网一”年底大促之时，Ama在Google、Facebook上推广了很多广告宣传，引入了许多总流量，可是离总体目标也有间距。

广告营销的ROI做到了预估，买卖链接也早已提升了，也有哪些方面可以改善呢？这时，SHOPLINE新上线商品推荐软件，Ama马上在店铺应用了该软件，只是20天，Ama店铺的GMV提高了1.5倍，商品浏览量提高了3倍，成效显著。

“这一作用让顾客进到大家的店铺后，可以像在淘宝天猫买东西一样，被优化算法推荐自身喜欢的物品。”Ama对新作用表明了夸赞。应用商品推荐后，顾客发觉了大量喜欢的商品，原本只准备买一件长袖连衣裙，之后发觉有相同的饰品，也一起选购了。

SHOPLINE此次发布的商品推荐作用在中国类似SaaS建站程序中独树一帜。除开SHOPLINE，其他中国独立站建网站SaaS服务平台均无该作用。现阶段早已有许多店家在应用智能推荐后，店铺的GMV获得了显著提高。

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（3C领域实例：智能推荐GMV占有率22.81%）

（服装业实例：智能推荐订单信息占有率25%）

(日用产品实例：应用智能推荐后GMV提高46%)

（家装行业实例：应用智能推荐后GMV提高24%)

SHOPLINE商品推荐作用分成智能推荐和自定推荐。

01 智能推荐

智能推荐能依靠已有的数据分析系统，根据剖析用户的访问个人行为（例如网页页面停留的时间、商品访问记录）和相近肖像用户的网址个人行为（例如商品加入购物车、提交订单），融合店铺商品特性、销售量和发展趋势等数据信息，将不一样的商品推荐到不同的用户眼前。那样不但可以给用户产生更佳的消费感受，还能协助店家提升店铺转换率和客单价，节约调节商品的经济成本。智能推荐实际使用在什么情景呢？我们一起来看一下。

▶ 推荐受欢迎商品

智能推荐可以依据平台电商、社交网络平台中的商品数据信息主要表现，筛选出类似受欢迎商品开展推荐。举例说明，近期衣服裤子类目中的长袖连衣裙关注高，那麼此类商品可能被优先选择推荐到顾客眼前，喜爱追求完美时尚潮流、有从众效应的顾客将更易于被推荐选购。

▶ 根据用户个人行为的推荐

顾客访问网址的细心比较有限，假如不可以迅速察觉自己有兴趣的物品，会迅速地外流，造成店铺转换率低。

智能推荐系统软件可以根据剖析类似用户的个人行为（例如点一下、加加入购物车个人行为等）“猜想”用户爱好，推荐相匹配的商品，还能够根据用户在网址的访问数据信息创建推荐实体模型（方案12月发布）。举例说明，A用户在网址访问一件万圣夜COSPLAY服饰，那麼他将在“有关推荐”一栏中见到和万圣夜密切联系的万圣节南瓜灯或是其他游戏道具。在“热门推荐”一栏中见到其他设计风格的COSPLAY服饰，这或许是另一位和她爱好相近的用户B选购过的商品。

下面，SHOPLINE还将逐渐提升智能推荐的优化算法逻辑性、最底层数据信息，完成更多的情景（加入购物车有关商品推荐、历史时间访问有关商品推荐）的运用，根据真正的精准营销协助店家完成店铺高转换率。

02自定推荐

除开智能推荐，商品推荐软件还适用店家应用自定推荐。在自定义推荐页面，店家可以按照自身的需要来配备字体样式和展现个数、宝贝详情和目录页。拥有自定推荐，店家能更好的把控连接点营销推广，依据经营节奏感来推荐合适的商品。

举例说明，在万圣夜前两个星期，你要让万圣夜有关的服饰获得越来越多的曝光量，那麼可以应用自定推荐，把选定的商品放进去，并设置有关推荐语，例如“万圣夜优惠”，这些竹贵日新意的顾客将非常容易被推荐选购。

总而言之，新发布的商品推荐软件十分好用。应用该软件后，经营的工作效能提升了，顾客的消费感受提高了，店铺的GMV当然也提升了。

如果您还在愁怎样提高店铺转换率？那么就赶紧来试一下智能推荐作用吧！

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(注：以上照片均由SHOPLINE给予，若有侵权行为，请在线留言删掉。)

（编写：江同）

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