亚马逊数据化选品思路

图片来源：图虫创意

一、选品痛点，选品逻辑

（一）选品常见误区、痛点

1、从众选品，跟爆款

2、无数据，自嗨式选品

3、有数据，分析不全面

4、侵权，专利风险，限制多

（二）选品自问、自我反思

1、我的资金实力、供应链、运营能力、站外推广能力等如何？

2、我的目标是？产品做精？做长线？还是短期低投入赚钱？

二、选品常见方式

1、已知产品–爆品横向开发，关键词延伸词选品

FBT选品法

2、榜单选品Best seller

New Release、Movers Shakers、Most Wished For、Gift ldeas

3、第三方选品工具

4、竞争大卖

5、节日HOLIDAY

6、展会、供应链、周边资源、社交媒体等

三、选品四大标准和原则

1、稳定需求，产品生命周期

2、市场竞争

3、推广运营难度，改良难度、开发成本、引流成本

4、利润，收益计算

合规性、产权专利、资质、认证

四、数据化市场调研分析

（一）产品生命周期分析

1、谷歌趋势

2、关键词工具(站内关键词搜索量和转化量走势)

3、用Keepa对几个代表性的产品排名走势作出品类走势判断

4、查看国内线上批发平台的历史成交纪录及增长情况

5、了解供应端历史成交纪录及增长情况

6、询问当地朋友或当地KOL，他们所了解的风土人情，以及此品类（二）线下发展情况

（二）垄断与竞争性分析

没有产品垄断销量,霜占流量入口

没有品牌垄断

没有卖家垄断，中国卖家有机会

评价数量要求低

亚马逊自营在品类里没有优势

新品占比及份额，冲击力、机会

恶意竞争较少

（三）市场多维度数据调研优化原则

自发货比例及份额

亚马逊自营在品类里没有优势

产品元素丰富，溢价能力强，可包装点多，客户挑选意愿强

价格天花板较高且稳定，产品成本低

品类综合转化率较高

白帽推广成本低，毛利能够完全覆盖

竞争对手综合实力及条件较弱

淡旺季、生命周期

品类有稳定的需求

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（来源：雨课）

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