定价,Facebook机器学习：广告优化、最低定价策略的好帮手

定价,Facebook机器学习：广告优化、最低定价策略的核心内容

                                                                                               

定价,Facebook机器学习：广告优化、最低定价策略的好帮手文本

       

   

   Facebook什么是机器学习？它能做什么？接下来，我们将从三个方面为您揭开疑虑

   

   一、什么是Facebook机器学习？

   

   Facebook机器学习功能可以帮助的广告系列取得最佳表现。Facebook该平台可以帮助您以更低的成本获得尽可能多的转换机会，通过实时确定最佳表现位置、预算分配和广告系列竞价。

   

   机器学习是如何工作的？

   

   它将分析和预测哪些人将结合我们平台的数据和信号以及您提供的客户信息进行预期操作。数据越多，我们教模型的数据就越多，从而不断提高预测的准确性。预测的准确性越高，你就越有可能取得更好的结果。

   

   为了帮助您以更低的成本覆盖或获得客户，我们的交付系统需要灵活，以便在所有位置投放广告，并以最佳方式管理您的预算分配。在设置广告系列时，建议使用广告系列预算优化，选择最低成本竞价选项，并使用自动版本在所有版本上投放广告。

   

   2.机器学习的运行模式是什么？

   

   Facebook有三种操作模式：广告系列预算优化、最低成本竞价策略、自动版位。

   

   1.广告系列预算优化

   

   广告系列预算优化：为广告系列设置总预算，实时将预算分配给最佳广告组，优化各广告组的预算分配。

   

   广告系列预算优化是在广告系列层面优化预算分配的一种方式。这意味着 Facebook在广告系列中自动寻找取得成效的最佳机会’并实时分配预算以获得这些成效。

   

   (1)提高性能:以相同的预算取得更多成果。美国西班牙语有线电视公司Univision 利用广告系列预算优化功能，而不是在广告组层面手动调整预算，实现单词应用安装成本降低33%，平均节省30分钟。

   

   (2)使用方便，节省时间:减少手动跟踪和管理预算，从而减少预算规划、设置和优化的时间。

   

   （3）改进交付：如果广告组包含重叠受众，我们的系统将删除广告中的重叠受众。然而，如果广告系列预算优化开关按钮打开，预算将转移到更具竞争力和更好机会的广告组，以减少交付不足。

   

   2. 最低定价策略

   

   最低成本竞价策略：花费最低的单次竞价金额，最大限度地提高广告系列的价值。

   

   最低成本竞价策略允许我们的系统为您设置竞价，目标是为您获得最低成本的单一优化事件。

   

   在这种情况下使用最低成本竞价:

   

   (1)当你不确定竞价有多合适时

   

   (2)想花全部预算的时候。

   

   注：所有广告组必须结合最低成本竞价和广告系列预算优化，对同一事件进行优化

   

   3.自动版位

   

   自动版：在最有可能带来广告效果的版位中投放广告内容。

   

   手动决定何时使用哪个广告，哪个位置非常复杂，这将浪费时间和金钱。自动位置功能允许我们的广告系统帮助您实时确定最佳位置，并动态地为这些机会分配更多的预算。

   

   获得在 Facebook 其应用和服务中的多个版本覆盖了更多受众的机会。和限制Facebook与 相比， 的覆盖率高达7%。

   

   以更低的成本获得客户，从而提高您的投资回报。单次成效成本降低高达 71%。

   

   3.如何充分利用

   

   广告系列预算优化和自动版？

       

       

   

       

   

   1.优化实际业务效果的广告。

   

   2.如果决定使用最低成本竞价选项，所有广告组都应优化相同的目标或事件。

   

   3.将非 9:16 的动态新闻创意自动转化为适合垂直或快速拍摄环境的创意。可以简单编辑快速拍摄的背景颜色，以灵活控制创意。

   

   4.通过在广告组层面选择自动版位，首先广泛定位受众，启用所有版位。(来源:周五出海)

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