Google,谷歌SEO：RankBrain算法（上）

Google,谷歌SEO：RankBrain算法(上)核心内容

                                                                                               

Google,谷歌SEO：RankBrain算法(上)正文

第1章：Google RankBrain：视觉解释

   

第2章：RankBrain 工作原理

   

第3章：RankBrain 世界关键词研究

   

第四章:如何优化点击率标题和描述标签

   

第五章:如何优化跳出率和停留时间

   

第6章：Bonus RankBrain 优化策略和案例研究

   

第1章：Google RankBrain：视觉解释

   

什么是 Google RankBrain？

   

RankBrain 是机器学习 (AI) 算法，Google 用它来排序搜索结果。它也有助于 Google 处理和理解搜索查询。

   

那是什么让 RankBrain 越来越重要？

   

在 RankBrain 之前，Google 算法 100% 手动编码。所以这个过程是这样的:

   

图片来源：google

   

当然，人类工程师并没有停止研究算法RankBrain 也在后台学习。

   

图片来源：RankBrain

   

简而言之，RankBrain 会自行调整算法。

   

RankBrain 增加或减少反向链接、内容新鲜度、内容长度、域名权限等的重要性。

   

它一直在计算用户如何与新的搜索结果互动。如果用户更喜欢新算法，它将优先考虑新算法。如果没有，RankBrain 旧算法将继续回滚。

   

谷歌曾经做过人工算法和比较测试AI算法：

   

谷歌要求一组谷歌工程师确定给定搜索的最佳页面。同时比较RankBrain给出的结果。

   

RankBrain 表现比谷歌工程师好10%！

   

图片来源：RankBrain

   

简而言之，RankBrain比人工算法更好更有效。它将始终优化自己，提供更符合用户需求的搜索结果。

   

现在我们已经知道 了RankBrain 是什么？接下来，我们应该更深入地了解它的工作原理。

   

第2章：RankBrain 工作原理

   

RankBrain 有两个主要工作：

   

1. 了解用户搜索意图（关键字）

   

2. 衡量人们如何与结果互动(用户满意度)

   

让我们分解这两个步骤。

   

RankBrain 如何理解用户搜索的任何关键字

   

几年前，谷歌遇到了一个问题：

   

人们在 Google 输入的关键词中有 15% 以前从未见过。

   

15% 可能看起来不多。但是，如果谷歌每天要处理数十亿次搜索，那么每天都会有 4.5 1亿个关键词会让谷歌迷茫。

   

在 RankBrain 上岗前，谷歌会用爬虫扫描所有页面，看看它们是否包含用户搜索的确切关键词。

   

但谷歌不知道搜索者真正想要什么，因为这些关键词是全新的。

   

例如，假设我们搜索the grey console developed by Sony。谷歌会寻找包含术语。grey”、“console”、“developed”和“Sony”的页面。

   

图片来源：RankBrain

   

但是RankBrain能理解用户想问什么。它提供了 100% 准确的搜索结果:

   

图片来源：Google

   

为什么会有这样的变化？Google 将尝试将用户搜索查询中的单词与页面上的单词进行匹配。

   

今天，RankBrain 试图真正理解用户的意思。就像阅读理解一样。

   

怎么做么做到的？未见过的关键词和 Google 匹配以前见过的关键词。

   

例如，Google RankBrain 可能已经注意到很多人搜索grey console developed by Nintendo。通过数据分析，搜索grey console developed by Nintendo更多的人点击游戏机的结果。

   

因此，当有人搜索the grey console developed by Sony”时，RankBrain 会显示已知的关键字(grey console developed by Nintendo)相似的结果。

   

图片来源：RankBrain

   

让我们举另一个例子：不久前，谷歌发表了一篇关于如何使用机器学习更好地理解搜索者意图的博客文章：

   

图片来源：Google Open Source

   

他们在文章中描述了一个名字Word2vec技术可以将关键词转化为概念。

   

图片来源：RankBrain

   

虽然这篇文章没有专门讨论 RankBrain，但 RankBrain 可能使用类似的技术。

   

也就是说：Google RankBrain 超越了简单的关键字匹配。它将用户的搜索词转化为概念……并尝试找到涵盖概念的页面。

   

RankBrain 如何衡量用户满意度？

   

RankBrain 尝试理解新的关键词。它甚至可以调整排名算法。

   

但最大的问题是：

   

一旦 RankBrain 显示了一组结果，它如何知道它们是否比调整前更好？

   

对不同搜索结果用户的反应进行检查比较：

   

图片来源：RankBrain

   

换句话说，RankBrain 将向用户展示一组他们认为用户会喜欢的搜索结果。如果很多人喜欢结果中的特定页面，他们会提高页面的排名。

   

如果你不喜欢？他们将删除页面并将其替换为其他页面。下次有人搜索关键字（或类似术语）时，他们会看到其他搜索结果。

   

RankBrain 具体观察哪些数据？

   

它非常关注用户与搜索结果之间的互动。具体来说，以下是其关注的数据：

           Organic Click-Through-Rate 有机点击率 Dwell Time 停留时间 Bounce Rate 跳出率 Pogo-sticking 直译是指弹簧跳

被称为用户体验信号（UX signal）。

   

举个例子：

   

假如你在打网球时拉伤了背部肌肉。然后，你在 Google 中搜索“pulled back muscle肌肉拉伤。

   

图片来源：Google

   

大多数人用户会单击第一个结果。然而内容看起来像是用关键词随意填充堆砌起来的文章（“Your back is an important muscle group…你的背部是一个重要的肌肉群……”）。

   

点击后退按钮查看第二个结果：

   

图片来源：RankBrain

   

这个内容也很一般。它写的是无用的建议，比如rest and ice your back休息和冰敷你的背。

   

因此，用户再次点击浏览器的后退按钮并尝试结果#3。

   

图片来源：RankBrain

   

这次点击的结果正是用户想要的！

   

这一次，用户没有点击返回，而是花了5分钟阅读页面的物理治疗过程。用户没有重新访问搜索结果，因为他们得到了他们想要的内容。

   

这种来回叫Pogo-sticking”。这是 RankBrain 非常关心的事情。

   

如果谷歌注意到人们很快离开一个页面，并且点击其他不同的搜索结果，就会向谷歌发送一个强烈的信息：“那个页面不是我想要的！”。

   

图片来源：RankBrain

   

如果 Google 注意到很多人不离开特定的结果，他们会提高页面排名，使其更容易找到。

   

图片来源：RankBrain

   

在第 3 章中，我将分析我们应该如何基础RankBrain改变 的工作原理SEO 关键词研究方法。

   

   (来源:微信官方账号Allan说跨境电商独立站)

   

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