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亚马逊,亚马逊选品方法大全!新卖家零基础也能学会

2022-02-10 17:46:53 其他跨境

亚马逊,亚马逊选品方法!零基础的新卖家也可以学习核心内容

                                               
轻松选择产品,实现弯道超车~
                                               

亚马逊,亚马逊选品方法大全!新卖家零基础也能学会

亚马逊,亚马逊选品方法大全!零基础的新卖家也可以学习文本

图片来源:图虫创意

选择一直是很多卖家头疼的问题,尤其是新卖家。本文将从基本的选择方法入手,指导新卖家如何快速选择合适的产品,一举爆单!学习一些短、快、实用的选择方法,让你也可以在零基础上选择爆炸性产品!【注:本文内容根据亚马逊全球开店直播内容整理】

1. 如何有效选择产品?

一)市场上常见的选择方法

第一种铺货选品法(包括销售产品),主要是2012年至2015年亚马逊老卖家开创的产品。在亚马逊上找Top ASIN产品,去1688或其他平台找货源,然后判断利润等维度来选择产品。

最极端的选择方法是自动从1688中选择货源,并在亚马逊上发布Excel,大量分销。它的优点是短、快、容易启动,但缺点是瓶颈明显,风险逐年增加。一个选择可以在一周或更短的时间内完成,这将产生一些信息收集器的成本,即开发成本。

选择第二种关键词工具,即第三方工具类型的服务提供商或站内ABA工具(亚马逊的品牌分析工具)。根据一些关键字最近的搜索量或流行程度,从关键字的角度分析最近的或可以开始的产品。该方法主要产生工具成本,如果品牌记录的卖家使用ABA免费使用站内工具。

三是浏览器插件的选择,即选择插件类型的服务提供商,通过插件获取页面内的ASIN选择预估销量的产品。

比如卖家精灵专购经常提到Scott等待第三方插件,它既有浏览器插件功能,也有关键字工具功能,卖家可以混合使用。这个选择插件也是如此,它可以通过输入来输入ASIN估计销量,判断是否为应选产品。该选择方法的优点是,关键字延伸的搜索量或估计销售量可以帮助卖家选择产品,从而提高选择的准确性。

第四类数据选择,亚马逊前台各类直接收集ASIN甚至到每个ASIN的review数据,进行大规模的数量收集。数据库的收集成本相对昂贵,适合可以接受高分析成本的卖家,其优点是数据量更大,分析精度更高。其缺点是类别覆盖不完整,部分类别的数据不会被收集。

(二)选品到底应该注意什么?

1.选品的目的是什么?

在合理或已知的误差范围内找到更有可能盈利的产品,而不是绝对盈利的产品。因为分析会有一定的误差,但误差是可以接受或已知的。

2.一些巧妙的选择方法

在产品选择方法上,我们不能只看操作难度。许多卖家会选择那些更轻、更便宜的,这样资本占用成本就会相对较低,他们会认为这是一个更好的操作。几年前,市场允许这样选择产品,但随着竞争的日益激烈,很难选择更容易操作的产品,所以没有办法使用这种低操作难度的选择维度方法来选择产品。此外,供应链的优势也非常重要! 不能只靠主观判断,比如大卖说这个产品好?有工厂说这个会成为爆款产品,可以选择!这被称为主观判断,我们必须依靠数据,数据比主观判断更接近客观事实。

分析成本,选择产品是否会盈利。卖方在选择产品时也应该学会计算利润和评估成本。

(三)选择不同深度的方法

   第一个单个ASIN分析方法,要了解是简单的整体需求、价格范围和市场容量。第二个是通过单个产品的关键词/类别BSR,有许多分析维度,包括整体需求、价格范围、平均需求、自营比例和利润空间。第三种方法是通过多个关键词 多类别词作为分析对象进行更广泛的分析ASIN在维度上,增加新产品的份额和趋势,了解发展空间,最终完成产品选择。这三种方法的区别在于试错成本和分析成本。卖家可以根据实际情况选择合适的选择方法。

(4)选品的一些概念

1. 选品成功率是多少?

选择短期或长期盈利的产品,即选择成功。广泛的产品选择成功被定义为至少一次补充,即第一批商品销售后,卖方进入另一批商品。选择精度越高,选择成功率越高。

2.如何选择产品?

选择的开始是关注细分类别,细分类别是能够满足一类消费者需求的产品,如串灯、感应灯、太阳能灯等。

(2) 基本选择方法:单一ASIN分析法

当看到TOP ASIN有两个方面需要分析:一是产品卖得怎么样?我们对这些产品有需求吗?(排名和评论)BS2是best seller rank,也就是说,在相应的大类别和小类别中,可以通过排名和评论数量来确定一般的销售情况。通过销售来判断消费者是否需要商品。二是通过价格、扣除市场运输价格、产品成本等来判断产品利润。

(一)毛利率计算

无论采用哪种选择方法,决策前都要做粗略的成本/利润估算。如何通过流行ASIN日销量或日销量review如何判断数量的成本和利润?如何判断细分类别是否有利润,毛利率是多少?

成本= 头程 类别生产/采购佣金 FBA仓储费 损坏 退换货;毛利率=(销售额-成本)/销售额

首要费用,包括海关目的国物流等;帮助页面查询类别佣金。并非所有类别佣金都是15%,但最低佣金是1美元;FBA如果存在仓储费Q四是计算仓储费,可计算3个月或6个月包含这部分费用。FBA还有配送费,可以通过 ABA输入竞品的计算器ASIN或输入产品宽、高重量的产品,可计算相应的成本。

计算毛利率还需要估计销售额,如何估计销售额?.留评率预估:通过review或大类排名估计,留评率基本为1%~5%之间(部门类别可能差别很大,比如消耗品回购隐藏,留评率降低),在实际选择或运营期间一般会找到标杆ASIN,评估最近30天或每月的销售情况.BSR排名估计可以通过实时更新的近期销售排名来估计销售情况:日订单在1000以内,日订单在1000以内,日订单在10000以内,日订单在10000以内,日订单在10000以内,日订单在10000以内,日订单在100000以内,日订单在100000以内,日订单在100000以内,日订单在1000000以内,日订单在不同季节可能存在差异。总结基本的选择方法,即明确一个ASIN上架时间和review总数,总数除以天数,每天都能知道review数量,根据流量频率判断其日销量,可以知道销量是否符合产品预期,然后根据价格计算利润率,作为选择的参考。

三、最实用的选择方法:分析单个关键词ASIN或小类BSR

首先,明确分析对象:关键字前1~3页,再看分析维度,实用选品法的分析维度比较多,可以先看第一个,根据评论总数和BSR排名来判断整体销量,即整体需求。

二是平均review数字和平均排名判断平均需求,即市场人均需求。然后,作为一个新品牌,是否有新的市场机会是我们需要调查的维度。其中,新产品的生存是一个非常重要的数据,可以是当年或近一年的新产品ASIN判断数量或评论数量的比例。最后,通过评论数和当前排名来估算销售深度。

   以上是通过这些数据计算其他间接时间的数据,最后进行维度分析。

四、精选:完整的选品思路 这个方法分为三个维度,第一个维度就是站点环境;是卖家们比较关注的,需求大不大,增速够不够快、价格有没有盈利空间、新品渗透力;第二个商品属性,这是很多新卖家可能比较欠缺的,如何找到消费者真正需要的?最后是选品决策,一定是要计算利润,评估销售风险。

第一步:网站环境分析

网站环境分析,第一步是先看总体量,再看平均销售发展趋势,即有多少ASIN,然后是流行的价格范围。到新产品的比例,新产品的比例是一个非常重要的维度,主要取决于新产品的趋势(每年的发展,以及是否被顶级品牌垄断)

   第二步:通过收集的数据分析热门商品的属性。首先,判断细分类别的属性与竞争产品之间的比较。列出比较后,在列出如此完整的列表后,比较哪个属性的销量最高,这是一组需要选择的属性组合。

第三步,决定最终选择。通过头程、采购、FBA费用、仓储费、类目佣金、包装等来计算选品的盈利空间,并与竞品的sku比较和比较损失率来判断商品损失率。总结最精细的选择方法,区别在于它的重点不同,分析样本会更大,从而抵消我们分析中的一些误差,使数据更可靠。如果卖家发送两个柜子,他们可以使用这种方法进行更详细的分析,以降低选择的风险。

   

   (来源:AMZ实战)

   

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