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软件工具,利用亚马逊大数据分析快速选择潜力产品

2022-02-20 21:34:27 其他跨境

利用亚马逊大数据分析,软件工具快速选择潜在产品的核心内容

                                               
利用亚马逊大数据分析快速选择潜在产品
                                               

软件工具,利用亚马逊大数据分析快速选择潜力产品

利用亚马逊大数据分析,软件工具快速选择潜在产品的文本

       

   

       

   

   如果选择一个好的类别是亚马逊成功的第一步,选择是亚马逊成功的第二步,行业有七个选择,三个操作,所以选择的重要性,今天主要介绍你,如何使用大数据分析工具选择实际操作,我相信你会有很获。

   

   1.潜在爆炸物的筛选维度(仅供参考):

   

   1.上架时间短,上架时间小于3个月(产品比较新,竞争比较少,QA,积累的评论较少)

   

   2.排名相对较低,超过1万(尚未爆发,容易赶上)

   

   3.评论少于20条(评价投入少,赶上难度小)

   

   4.排名持续上升(产品得到市场认可)

   

   当然我们也可以提前选择好品类,设定好价格范围等

   

   二. 为产品筛选设置潜在爆炸价值

   

       

   

   三. 检查符合潜在爆炸筛选条件的产品

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸的具体数据-产品细节

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸的具体数据-产品细节

   

   2.产品类别路径及其排名变化趋势。从图中可以看出,产品有两种类别路径,类别排名曲线稳步上升。

   

   如果要做这个产品,这是我们要选择的类别节点

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸的具体数据-产品细节

   

   3.从评论趋势可以看出,评论从1月11日开始增加。如果排除评估嫌疑,增长是可以的。除此之外

   

   我们还可以看趋势、评分趋势、买家数量趋势等。

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸物的具体数据-变体对比

   

   1.基于产品只有一个变体,评论少,建议使用类似产品top卖家的变体对比作为参考,如图:

   

   我们可以看到不同变体的评论分布和趋势,如果排除刷单,红色代表的变体评论数量最多,

   

   意味着它相对更受买家的欢迎,所以我们需要关注变体。注:为了避免偏差,建议您阅读更多的产品

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸物的具体数据-变体对比

   

   2、不同size可以告诉我们评论的分布和趋势size买家更喜欢,那么我们再备货的时候,就可以考 了

   

   多准备,少准备买家偏好,避免压库存。

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸物的具体数据-变体对比

   

   3、不同color评论的分布和趋势可以告诉我们买家更喜欢什么颜色,所以我们在备货时可以

   

   考虑多准备,买家喜欢少准备,避免压库存。

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸的具体数据-流量关键词

   

   1.通过流量关键词,我们可以看到产品核心关键词的搜索量,在一定程度上代表市场需求。

   

   如果我们想个产品,需求越大越好。另外,当我们打算做这个产品的时候,流量关键词也可以直接用。

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸物的具体数据-评论分析

   

   1.基于潜力爆炸的评论很少,所以我们继续参考top对于卖方的产品评论,我们可以分析父体或子体,

   

   如图所示,对子体的评论,有买家留言反馈产品难以清洗,也有买家反馈材料不正确,这些都是我们以后做的

   

   如果你想避免产品,建议你花更多的时间阅读类似产品的不良评论,以避免类似的情况。

   

       

   

   2.看完差评,我们也需要了解同类产品,哪些方面让买家非常满意,挖掘他们的优势,

   

   弥补产品的不足,使我们开发的新产品更受市场欢迎。注:工厂卖家的评论分析功能也是

   

   很有价值。

   

       

   

   四. 查看潜在爆炸性产品的具体数据-产品类别分析

   

   1.阅读评论后,最后建议您查看类别分析,以避免选择红海类别的产品,因此我们选择产品

   

   通过对上一类子品类的比较,可以看出该产品所在品类产品占55%.74%,但是

   

   评论占71%.从数据上看,09%供不应求。

   

       

   

   五. 历史名单选品

   

   1.除了利用数据分析选择潜在的爆款产品外,我们还可以通过查看历史热卖来选择产品,比如查看之前的热卖榜,

   

   新产品列表、愿望列表等,然后详细分析产品数据,特别是一些季节性产品,历史热销列表具有很大的参考价值

   

       

   

   以上是利用亚马逊大数据分析快速选择的全过程。我相信它能给你很多灵感。以上内容仅代表个人观点。欢迎多交流(来源:跨境从业者雷神)

   

   以上内容属于作者个人观点,不代表跨境立场!本文经原作者授权转载,转载经原作者授权同意。

   

       

   

   (来源:雷神,跨境从业者)