营销推广,谷歌SEO的关键词数据分析逻辑
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网站的层次结构分布离不开关键词分析的指导。例如,关键词数据分析是导航,网站是汽车,汽车离不开导航的指导。
接触google 搜索优化已经好几年了,越来越多的人发现研究关键字数据是一件非常有趣的事情。不要觉得提到数据分析就头疼,觉得专业人士可以做得很好。这种逻辑是错误的,首先,我们需要知道数据的本质是什么,数据反映了什么。
在我看来,在数字营销领域,数据的本质是以数据的形式呈现群体的心理活动。我们需要做的是通过这些数据阅读背后群体的心理活动,以便更好地营销群体。这听起来很绕口吗。事实上,这是事实。
懂了这个逻辑,你就会明白数据只是介质,是巧妇难为无米之炊的米饭,现在很火AI人工智能,人工智能是如何训练的,断喂机器,这顿饭是数据,吃更多的食物,然后机器不断识别,自我训练和学习。继续这样发展,AI我们人类迟早会爆炸。
和你谈了这么多,我只想说关键词分析非常重要和有趣。关键词分析只是谷歌所有营销工作的开始SEO或者谷歌广告,错误的关键词既浪费时间又浪费金钱。
既然如此重要,我们如何分析关键字,或者什么样的关键字是合适的。有几个逻辑,这个关键字必须具有商业价值,也就是说,这个词似乎是用户会用购买意图搜索的。有问题的关键字,这必须是用户渴望解决问题,这更适合做content marketing的SEO或者CPC广告登陆页面到本文。引导用户一步一步进入您的销售漏斗。如果是这样做的话SEO,理论上推荐月搜索量高,CPC出价低的关键词,但在实际操作中,这个词是无法满足的。我们可以选择搜索量较低的关键词。如果是这样CPC广告也可以选择出价高的,但广告文案和登陆页面应该有很好的用户体验。谷歌广告评分系统将根据广告性能慢慢降低您的出价。
我们上面只说了关键词的数据分析逻辑。在推广环节,我们还需要对站内流量数据进行分析,这是对操作水平的最大考验B2B对站来说,要求比较差,但于B2C站或者APP软件对运营中的数据分析能力要求很高,一些大型公司会专门招聘数据分析师。
包括我自己,对Google Analytics只能说掌握了30-40%,说到这里,我推荐几本数据分析的书,《网站分析实战》和《每个人都是网站分析师》。这两本书更适合新手进入数据分析,引用的数据分析工具是Google Analytics,更适合我们做外贸。事实上,许多国内互联网企业一直在使用这种工具,主要是因为谷歌分析工具可以实现自定义纬度和指标,并对某些特定数据进行自定义筛选和过滤。然而,这种自定义功能通常是由数据分析的老手玩的。6.例如,普通外贸公司可以使用默认的纬度和指标。
好像又拉远了。没关系。想到什么就写什么。如果这篇文章不打算写教程,应该是我个人对数据分析的理解,可以算是普及了一点数据分析的知识。虽然我不是数据分析的大人物,但嘿嘿。
事实上,在国内数据分析领域仍然有大牛。我经常去他们的博客学习。我列出了我通常关注的外贸英语数字营销博客的博客地址。感兴趣的学生可以学习。如果我以后有机会,我个人会写一些数据分析文章,这可能不多,但我会分享任何我自己做过的事情。
传统的外贸人对于我上面讲的这些好像云里雾里,没有关系,你现在不明白,早晚有一天会明白的,就像外贸2.20世纪0年代初,很多人不知道阿里巴巴是什么,但现在很少有外贸人士不知道阿里巴巴是什么。有些事情,即使你不想理解,但没有办法,这个时代的浪潮正在推动你前进。